雷神-雷丰阳Python大模型 Agent开发工程师2026

雷神-雷丰阳Python大模型 Agent开发工程师2026资源介绍：

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本课程是一套覆盖Python基础、AI应用、智能体开发、机器学习和模型微调的大而全的课程，适合想从零开始系统掌握Python和AI技术的人。

课程内容非常丰富，分成几个大的部分。

第一部分是Python基础加AI生态入门

从最基础的安装Python、变量、数据类型、函数、面向对象讲起，然后进入HuggingFace平台，带着你跑通各种NLP、计算机视觉、多模态和音频任务的模型推理，比如文本分类、目标检测、视觉问答、语音识别这些。同时会教你用Gradio和Flask快速把模型封装成Web应用。

第二部分是Python在数据分析领域常用的三大工具

Numpy做数值计算、Pandas做数据处理、Matplotlib做数据可视化，这些是做数据科学和机器学习必备的技能。

第三部分是智能体开发全套

又细分成AIGC篇、Web开发篇、Web项目篇、RAG篇和Agent周。AIGC篇从大模型基础讲起，带着你在Coze、Dify、ComfyUI这些低代码平台上搭建智能体和AI工作流，让你快速理解整个AI应用开发的流程。Web开发篇讲FastAPI和SQLAlchemy，这是Python后端开发的核心框架和ORM工具。Web项目篇会带着你做一个叫“辰光Agent平台”的完整项目，从脚手架搭建到用户登录、权限管理（RBAC）、知识库管理、文件上传，把前面学的东西全部串起来。

RAG周专门讲检索增强生成技术，从OpenAI SDK的基础调用开始，到手写RAG的核心流程，然后引入LlamaIndex和Milvus向量数据库，最后实现一个基于模块化RAG的完整系统。Agent周讲LangChain这个智能体开发框架，从基础的Agent结构到核心组件、中间件、多智能体协作、人工介入、长期记忆和短期记忆，最后还会分析Claude Code这种顶级智能体的源码，让你真正看懂智能体是怎么工作的。

第四部分是机器学习和深度学习的基础入门

机器学习部分从数学基础讲起（线性代数、概率论），然后是特征工程、线性回归、逻辑回归这些经典算法。深度学习部分讲多层感知机、反向传播算法、卷积神经网络和循环神经网络，用PyTorch来演示代码实现。

第五部分是模型量化微调和就业辅导

微调部分讲LoRA、P-Tuning这些参数高效微调方法，模型压缩部分讲GPTQ、AWQ这些量化技术和剪枝技术。就业辅导部分包括简历怎么写、面试话术怎么说、常见面试题怎么答，比如RAG系统怎么优化、NL2SQL怎么实现、医疗问诊系统怎么设计，这些都是实际面试中会碰到的真实问题。

这个课程的一个特点是会带着你完整做一个叫“天宫医疗”的项目，这是一个基于知识图谱和多路RAG的医疗问诊系统。会用到Neo4j知识图谱、Milvus向量数据库、Redis缓存，实现一个多智能体协作的智慧问诊工作流，包含症状标准化、置信度计算、问诊流程控制、处方审核、多路召回等非常复杂的业务逻辑，是一个很能体现综合能力的企业级项目。

资源目录：

├─1.快速上手Python与AI生态
│ 01. 课程简介.mp4
│ 02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4
│ 03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4
│ 04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4
│ 05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4
│ 06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4
│ 07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4
│ 08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4
│ 09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4
│ 10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4
│ 11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4
│ 12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4
│ 13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4
│ 14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4
│ 15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4
│ 16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4
│ 17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4
│ 18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4
│ 19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4
│ 20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4
│ 21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4
│ 22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4
│ 23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4
│ 24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4
│ 25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – transformer库.mp4
│ 26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4
│ 27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4
│ 28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 模型缓存位置.mp4
│ 29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 多文本处理.mp4
│ 30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 返回所有标签.mp4
│ 31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 手动下载模型.mp4
│ 32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4
│ 33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 任务详细分类.mp4
│ 34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4
│ 35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4
│ 36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – NER（命名实体识别）模型与推理.mp4
│ 37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 任务详细分类.mp4
│ 38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4
│ 39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4
│ 40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – 任务详细分类.mp4
│ 41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理.mp4
│ 42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – DQA（文档问答）模型与推理.mp4
│ 43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – 任务分类.mp4
│ 44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4
│ 45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTS（文本转语音）模型与推理.mp4
│ 46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTA（文本转音频）模型与推理.mp4
│ 47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4
│ 48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4
│ 49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4
│ 50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4
│ 51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4
│ 52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4
│ 53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4
│
├─2.Python全能实战
│ 01. 课程介绍.mp4
│ 02. 第1章【Conda】：安装配置与常用命令.mp4
│ 03. 第1章【Conda】：项目工程创建.mp4
│ 04. 第1章【Conda】：编辑器设置.mp4
│ 05. 第2章【Numpy】：入门 – 简介&性能测试.mp4
│ 06. 第2章【Numpy】：NDArray – N维数组概念.mp4
│ 07. 第2章【Numpy】：NDArray – 基本结构&取值.mp4
│ 08. 第2章【Numpy】：NDArray – 数组创建方式.mp4
│ 09. 第2章【Numpy】：NDArray – 数据结构与内存布局.mp4
│ 10. 第2章【Numpy】：索引与切片 – 一维数组.mp4
│ 11. 第2章【Numpy】：索引与切片 – 二维数组.mp4
│ 12. 第2章【Numpy】：数组运算 – 常见运算.mp4
│ 13. 第2章【Numpy】：广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4
│ 14. 第2章【Numpy】：数组变形 – reshape.mp4
│ 15. 第2章【Numpy】：数组变形 – 其他变形.mp4
│ 16. 第2章【Numpy】：数组变形 – 拼接与分割.mp4
│ 17. 第2章【Numpy】：数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4
│ 18. 第2章【Numpy】：线性代数 – 矩阵相乘.mp4
│ 19. 第2章【Numpy】：线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4
│ 20. 第2章【Numpy】：统计函数 – 基本统计.mp4
│ 21. 第2章【Numpy】：统计函数 – 相关性分析.mp4
│ 22. 第2章【Numpy】：随机数 – 常见生成方式.mp4
│ 23. 第2章【Numpy总结】：案例：图像处理.mp4
│ 24. 第2章【Pandas】：入门 – Pandas介绍.mp4
│ 25. 第2章【Pandas】：数据集 – Series 一维数据.mp4
│ 26. 第2章【Pandas】：数据集 – DataFrame 二维数据.mp4
│ 27. 第2章【Pandas】：数据操作 – 新增.mp4
│ 28. 第2章【Pandas】：数据操作 – 删除.mp4
│ 29. 第2章【Pandas】：数据操作 – 修改.mp4
│ 30. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据导入.mp4
│ 31. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据查看.mp4
│ 32. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据筛选.mp4
│ 33. 第2章【Pandas】：数据概览 – 小实战.mp4
│ 34. 第2章【Pandas】：数据概览 – 导出excel.mp4
│ 35. 第2章【Pandas】：数据重塑 – 宽表转长表：melt().mp4
│ 36. 第2章【Pandas】：数据重塑 – 长表转宽表：pivot().mp4
│ 37. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 类型转换.mp4
│ 38. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 数据分列.mp4
│ 39. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 行列聚合.mp4
│ 40. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 缺失值处理.mp4
│ 41. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 重复值处理.mp4
│ 42. 第2章【Pandas】：数据转换 – 添加新列.mp4
│ 43. 第2章【Pandas】：数据转换 – 字符串处理.mp4
│ 44. 第2章【Pandas】：数据转换 – 排序.mp4
│ 45. 第2章【Pandas】：数据转换 – 表格拼接.mp4
│ 46. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 统计指标.mp4
│ 47. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 相关性分析.mp4
│ 48. 第2章【Pandas】：分组聚合 – cut区间分组.mp4
│ 49. 第2章【Pandas】：分组聚合 – group分组.mp4
│ 50. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 聚合规则.mp4
│ 51. 第2章【Pandas】：数据透视表 – pivot_table.mp4
│ 52. 第2章【Pandas】：时间序列分析.mp4
│ 53. 第2章【Pandas】：数据合并 – merge流程.mp4
│ 54. 第2章【Pandas】：数据合并 – 四种连接.mp4
│ 55. 第2章【Pandas】：数据合并 – 多列合并(1).mp4
│ 55. 第2章【Pandas】：数据合并 – 多列合并.mp4
│ 56. 第2章【Pandas】：数据合并 – suffix自定义后缀.mp4
│ 57. 第2章【Pandas】：数据合并 – 自定义on.mp4
│ 58. 第2章【Pandas】：Pandas总结.mp4
│ 59. 第3章【Matplotlib】：简介 – 入门案例.mp4
│ 69. 第3章【Matplotlib】：简介 – 图表组件.mp4
│ 70. 第3章【Matplotlib】：简介 – 两种绘图接口.mp4
│ 71. 第3章【Matplotlib】：折线图 – 基本折线图.mp4
│ 72. 第3章【Matplotlib】：折线图 – 多折线图.mp4
│ 73. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 基本柱状图.mp4
│ 74. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 分组柱状图.mp4
│ 75. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 堆叠柱状图.mp4
│ 76. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 水平柱状图.mp4
│ 77. 第3章【Matplotlib】：饼状图 – 基础饼状图.mp4
│ 78. 第3章【Matplotlib】：饼状图 – 环形图.mp4
│ 79. 第3章【Matplotlib】：散点图 – 基本散点图.mp4
│ 80. 第3章【Matplotlib】：气泡图 – 基本气泡图.mp4
│ 81. 第3章【Matplotlib】：气泡图 – 多例气泡图.mp4
│ 82. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 基础直方图.mp4
│ 83. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 多组对比图.mp4
│ 84. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 概率密度图.mp4
│ 85. 第3章【Matplotlib】：箱线图 – 解读箱线图.mp4
│ 86. 第3章【Matplotlib】：箱线图 – 基本箱线图.mp4
│ 87. 第3章【Matplotlib】：小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4
│ 88. 第3章【Matplotlib】：热力图 – 基本热力图.mp4
│ 89. 第3章【Matplotlib】：热力图 – 相关性热力图.mp4
│ 90. 第3章【Matplotlib】：热力图 – imshow()其他用法.mp4
│ 91. 第3章【Matplotlib】：图表小结.mp4
│ 92. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 子图布局.mp4
│ 93. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 自定义样式.mp4
│ 94. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 自定义注释.mp4
│ 95. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 图像保存.mp4
│ 96. 第3章【Matplotlib】：Matplotlib总结.mp4
│
├─3.智能体开发全套
│ ├─1.AIGC篇
│ │ ├─day01-大模型入门
│ │ │ 1. 直播计划.mp4
│ │ │ 2. AI发展史.mp4
│ │ │ 3. 人工智能核心体系.mp4
│ │ │ 4. 去各种平台开通API KEY.mp4
│ │ │ 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4
│ │ │ 6. 其他模型功能测试.mp4
│ │ │ 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4
│ │ │ 8. OpenClaw其他部署方式.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02-coze快速上手
│ │ │ 1. 什么是Agent.mp4
│ │ │ 10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库.mp4
│ │ │ 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4
│ │ │ 12. 总结.mp4
│ │ │ 2. 熟悉Coze界面.mp4
│ │ │ 3. Agent配置 – 第一步：配置好人设提示词.mp4
│ │ │ 4. Agent配置 – 第二步：配置大模型信息.mp4
│ │ │ 5. Agent配置 – 第三步：增加插件调用功能.mp4
│ │ │ 6. Agent配置 – 引入更多的插件.mp4
│ │ │ 7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题.mp4
│ │ │ 8. Agent对话体验 – 快捷指令.mp4
│ │ │ 9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03-coze工作流
│ │ │ 1. 工作流 – 节点核心三要素.mp4
│ │ │ 2. 工作流 – 一个简单的工作流.mp4
│ │ │ 3. 工作流 – 代码节点的使用.mp4
│ │ │ 4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点.mp4
│ │ │ 5. 工作流 – 测试pdf插件等节点.mp4
│ │ │ 6. 工作流 – 体验商业工作流.mp4
│ │ │ 7. 工作流 – 案例：新员工入职工作流.mp4
│ │ │ 8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答，追加职级.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04-dify平台部署
│ │ │ 1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4
│ │ │ 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4
│ │ │ 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4
│ │ │ 12. 补充.mp4
│ │ │ 2. 云服务器 – 开通&加速配置.mp4
│ │ │ 3. 云服务器 – 安装docker.mp4
│ │ │ 4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡.mp4
│ │ │ 5. dify – 安装dify.mp4
│ │ │ 6. dify – 整合大模型云API.mp4
│ │ │ 7. dify – 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4
│ │ │ 8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型.mp4
│ │ │ 9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型.mp4
│ │ │
│ │ ├─day05-comfyui平台
│ │ │ 1. 上次问题.mp4
│ │ │ 10. 小结.mp4
│ │ │ 2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面.mp4
│ │ │ 3. Comfy – 案例：官方文生图.mp4
│ │ │ 4. Comfy – 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4
│ │ │ 5. Comfy – K采样器.mp4
│ │ │ 6. Comfy – 自己绘制工作流.mp4
│ │ │ 7. Comfy – 图生图流程.mp4
│ │ │ 8. Comfy – 局部重绘.mp4
│ │ │ 9. Comfy – 控制网络测试.mp4
│ │ │
│ │ └─day06-AIGC总结
│ │ 1. AIGC模块 – 今天结束了.mp4
│ │ 2. AIGC – 了解大模型.mp4
│ │ 3. AIGC – ReAct Agent执行流程.mp4
│ │ 4. AIGC – 多Agent能力的思考.mp4
│ │ 5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4
│ │ 6. AIGC – 未来我们用到的技术.mp4
│ │
│ ├─2.Web开发
│ │ ├─day01-fastapi
│ │ │ 1. web – 前置要求.mp4
│ │ │ 10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法.mp4
│ │ │ 11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题.mp4
│ │ │ 12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法.mp4
│ │ │ 13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法.mp4
│ │ │ 14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法.mp4
│ │ │ 15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据.mp4
│ │ │ 16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则.mp4
│ │ │ 17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4
│ │ │ 2. 为什么AI首选Python.mp4
│ │ │ 3. 编程语言的发展.mp4
│ │ │ 4. fastapi – 简介.mp4
│ │ │ 5. fastapi – helloworld 写法.mp4
│ │ │ 6. fastapi – python一些进阶语法.mp4
│ │ │ 7. fastapi – pydantic数据校验测试.mp4
│ │ │ 8. fastapi – python 元数据注解写法.mp4
│ │ │ 9. fastapi – python 协程语法.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02-fastapi
│ │ │ 1. fastapi – 请求处理 – 复习.mp4
│ │ │ 2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型.mp4
│ │ │ 3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传.mp4
│ │ │ 4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据.mp4
│ │ │ 5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象.mp4
│ │ │ 6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等.mp4
│ │ │ 7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法.mp4
│ │ │ 8. fastapi – 依赖注入 – yield用法.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03-fastapi
│ │ │ │ 1. fastapi – 下（完整版）.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─废弃版（无声）
│ │ │ 1. fastapi -异常处理 – 捕获某种异常，统一处理.mp4
│ │ │ 10、最佳实践 – 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4
│ │ │ 2. fastapi – 异常处理 – 统一异常处理与兜底处理.mp4
│ │ │ 3、fastapi – 中间件 – 写法1：装饰器写法.mp4
│ │ │ 4、fastapi – 中间件 – 写法2：继承类写法.mp4
│ │ │ 5、fastapi – 中间件 – 多中间件洋葱模型.mp4
│ │ │ 6、fastapi – 中间件 – 配置跨域中间件.mp4
│ │ │ 7、fastapi – 生命周期 – 装饰器事件感知写法.mp4
│ │ │ 8、fastapi – 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4
│ │ │ 9、最佳实践 – 工程分包结构.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04-sqlalchemy
│ │ │ 1. sqlalchemy – 简介与ORM.mp4
│ │ │ 10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4
│ │ │ 11. sqlalchemy – orm功能：session api – 新增.mp4
│ │ │ 12. sqlalchemy – orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4
│ │ │ 13. sqlalchemy – orm功能：修改用户.mp4
│ │ │ 14. sqlalchemy – orm功能：删除用户.mp4
│ │ │ 15. sqlalchemy – 总结：core 和 orm 模式用法.mp4
│ │ │ 16. 工程运行办法.mp4
│ │ │ 2. sqlalchemy – 快速上手 – 开通免费云数据库.mp4
│ │ │ 3. sqlalchemy – 快速上手 – 核心概念.mp4
│ │ │ 4. sqlalchemy – 第一行代码 – 第一步：创建引擎.mp4
│ │ │ 5. sqlalchemy – 第一行代码 – 第二步：获取连接执行SQL.mp4
│ │ │ 6. sqlalchemy – core功能：事务操作.mp4
│ │ │ 7. sqlalchemy – core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4
│ │ │ 8. sqlalchemy – core功能：批量参数&批量插入.mp4
│ │ │ 9. sqlalchemy – core功能：总结.mp4
│ │ │
│ │ └─day05-sqlalchemy
│ │ 1. sqlalchemy – orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4
│ │ 10. sqlalchemy – 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4
│ │ 11. sqlalchemy – 总结.mp4
│ │ 2. sqlalchemy – 关联查询：关联关系复习.mp4
│ │ 3. sqlalchemy – 关联查询：1-1：模型定义.mp4
│ │ 4. sqlalchemy – 关联查询：1-1：保存完成.mp4
│ │ 5. sqlalchemy – 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4
│ │ 6. sqlalchemy – 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4
│ │ 7. sqlalchemy – 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4
│ │ 8. sqlalchemy – 关联查询：relationship核心参数.mp4
│ │ 9. sqlalchemy – 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4
│ │
│ ├─3.Web项目
│ │ ├─day01-辰光Agent平台-搭建
│ │ │ 1. 辰光Agent平台 – 项目介绍.mp4
│ │ │ 10. 脚手架 – 步骤11-12：程序统一入口.mp4
│ │ │ 11. 脚手架 – 测试：搭建成功.mp4
│ │ │ 12. 脚手架 – 整合 alembic 做数据库迁移.mp4
│ │ │ 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4
│ │ │ 14. 脚手架 – 整合单元测试.mp4
│ │ │ 15. 代码推送完成.mp4
│ │ │ 2. 脚手架 – 项目结构创建完成.mp4
│ │ │ 3. 脚手架 – 启动中间件&连接测试.mp4
│ │ │ 4. 脚手架 – 步骤4：封装环境变量配置.mp4
│ │ │ 5. 脚手架 – 步骤5：配置loguru日志整合.mp4
│ │ │ 6. 脚手架 – 步骤6：编写数据库类.mp4
│ │ │ 7. 脚手架 – 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4
│ │ │ 8. 脚手架 – 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4
│ │ │ 9. 脚手架 – 步骤10：统一异常处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）
│ │ │ 1. 接口 – 验证码 – 数据模型&Redis环境准备.mp4
│ │ │ 1. 脚手架 – 功能流程.mp4
│ │ │ 2. 接口 – 验证码 – 生成验证码测试成功.mp4
│ │ │ 3. 接口 – 登录 – User数据变更&准备JWT工具.mp4
│ │ │ 3. 接口 – 验证码 – 校验验证码完成.mp4
│ │ │ 4. 接口 – 登录 – 密码加密工具测试完成.mp4
│ │ │ 5. 接口 – 登录 – 登录完整逻辑完成.mp4
│ │ │ 6. 接口 – 登录 – 登录成功返回jwt令牌.mp4
│ │ │ 7. 接口 – 获取当前用户 – 使用依赖方式.mp4
│ │ │ 8. 接口 – 测试获取当前用户信息 – 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4
│ │ │ 9.Postman工具测试接口.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03-辰光Agent平台 – RBAC模块
│ │ │ 1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4
│ │ │ 2. 接口 – 登录 – jwt令牌的sub字段必须是str.mp4
│ │ │ 3. RBAC – 简介.mp4
│ │ │ 4. RBAC – 模型定义完成.mp4
│ │ │ 5. RBAC – permission – 定义 Repository和Service操作.mp4
│ │ │ 6. RBAC – permission – api接口编写.mp4
│ │ │ 7. RBAC – permission – CRUD接口完成.mp4
│ │ │ 8.RBAC – 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4
│ │ │ 9. 小结.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等
│ │ │ 1. 公共抽取分页逻辑 – 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4
│ │ │ 2. vibecoding – 最佳实战用法.mp4
│ │ │ 3. vibecoding – ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4
│ │ │ 4. 抄我coding – 每个模块的crud.mp4
│ │ │ 5. 接下来所有的模块如何编写.mp4
│ │ │ 6. ai代码完成，功能测试完成.mp4
│ │ │ 7. 代码提交.mp4
│ │ │
│ │ └─day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio
│ │ 1. 前置要求.mp4
│ │ 2. 今日需求.mp4
│ │ 3. Minio – 对象存储用法.mp4
│ │ 4. Minio – 整合&测试文件上传.mp4
│ │ 5. Minio – 封装MinioClient.mp4
│ │ 6. 封装文档上传完整请求.mp4
│ │ 7. 文件上传完成.mp4
│ │ 8. 其他小功能完成.mp4
│ │
│ ├─4.RAG周
│ │ ├─day01 – 玩转 OpenAI SDK
│ │ │ 1. RAG周 – 大致任务_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 10. OpenAI – 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 2. OpenAI – 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 3. OpenAI – 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 4. OpenAI – 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 5. OpenAI – chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 6. OpenAI – 本质还是发送请求_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 7. OpenAI – OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 8. OpenAI – 构造函数 – 温度&top_P设置_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 9. OpenAI – create函数 – 流式输出解析_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02 – 模型进阶功能
│ │ │ 1. OpenAI 进阶 – 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 10. OpenAI 进阶 – 上下文缓存_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 11. OpenAI 进阶 – 大模型函数&工具调用 – 内置工具_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 12. OpenAI 进阶 – 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 13. OpenAI 进阶 – 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 2. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 3. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – 构建回话历史列表_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 4. 小练习 – 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 5. 小练习 – 扩展 – 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 6. OpenAI 进阶 – 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 7. OpenAI 进阶 – 多轮回话复习_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 8. OpenAI 进阶 – sse原理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 9. OpenAI 进阶 – 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03 – 手搓RAG原理
│ │ │ 1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 10. 手搓RAG – 第三步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 11. 手搓RAG – 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 12. 手搓RAG – 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 13. 手搓RAG – 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 14. 手搓RAG – 离线步骤小结_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 2. RAG – rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 3. RAG – rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 4. RAG – 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 5. RAG – RAG落地方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 6. RAG – 六大核心组件_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 7. 手搓RAG – 第一步：Embedding – API封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 8. 手搓RAG – 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 9. 手搓RAG – 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │ 9. 第二步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04 – LlamaIndex 入门
│ │ │ 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.mp4
│ │ │ 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .mp4
│ │ │ 3. LlamaIndex：组件概览.mp4
│ │ │ 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.mp4
│ │ │
│ │ ├─day05 – Milvus向量库
│ │ │ 1. LlamaIndex – 复习.mp4
│ │ │ 10. Milvus：CRUD：查询数据.mp4
│ │ │ 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.mp4
│ │ │ 12. Milvus：CRUD：删除数据.mp4
│ │ │ 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.mp4
│ │ │ 14. Milvus：高级检索：ann其他设置.mp4
│ │ │ 15. Milvus：高级检索：过滤搜索.mp4
│ │ │ 16. Milvus：高级搜索：范围检索.mp4
│ │ │ 17. MilVus：高级搜索：分组搜索.mp4
│ │ │ 18. Milvus：高级搜索：主键搜索.mp4
│ │ │ 19. Milvus：高级搜索：混合检索.mp4
│ │ │ 2. LlamaIndex – Unstructed库.mp4
│ │ │ 20. 结束.mp4
│ │ │ 3. LlamaIndex – 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.mp4
│ │ │ 4. Milvus：安装.mp4
│ │ │ 5. Milvus：架构方式.mp4
│ │ │ 6. Milvus：基本概念.mp4
│ │ │ 7. Milvus：CRUD：建立链接.mp4
│ │ │ 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.mp4
│ │ │ 9. Milvus：CRUD：插入数据.mp4
│ │ │
│ │ └─day06 – Modular RAG（llamaindex版）
│ │ 1. Milvus：复习.mp4
│ │ 10. Modular RAG – 实时：生成器（答案、引用来源）.mp4
│ │ 11. Modular RAG – 实时：测试完整流程.mp4
│ │ 12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形.mp4
│ │ 2. Milvus：全文检索.mp4
│ │ 3. Milvus：进阶原理部分.mp4
│ │ 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.mp4
│ │ 5. Modular RAG – 基本原理.mp4
│ │ 6. Modular RAG – 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.mp4
│ │ 7. Modular RAG – 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.mp4
│ │ 8. Modular RAG – 实时：查询器完成.mp4
│ │ 9. Modular RAG – 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.mp4
│ │
│ ├─5.Agent周
│ │ ├─day01 – 上手 LangChain
│ │ │ 1. LangChain – 介绍.mp4
│ │ │ 10. LangChain – Agent：如何学习官方文档.mp4
│ │ │ 11. 小问题.mp4
│ │ │ 2. LangChain – 万物从 create_agent 开始.mp4
│ │ │ 3. LangChain – 细节1：模型提供商的包名.mp4
│ │ │ 4. LangChain – 细节2：模型参数设置.mp4
│ │ │ 5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程.mp4
│ │ │ 6. LangChain – Agent：模型配置.mp4
│ │ │ 7. LangChain – Agent：动态模型选择.mp4
│ │ │ 8. LangChain – Agent：工具细节.mp4
│ │ │ 9. LangChain – Agent：核心组件小结.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02 – LangChain 核心组件
│ │ │ 1. LangChain – agent基本组件复习.mp4
│ │ │ 10. LangChain – 核心组件：Model：其他配置.mp4
│ │ │ 11. LangChain – 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.mp4
│ │ │ 12. LangChain – 核心组件：长期记忆.mp4
│ │ │ 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.mp4
│ │ │ 2. LangChain – 结构化输出.mp4
│ │ │ 3. LangChain – 短期记忆.mp4
│ │ │ 4. LangChain – 流式响应.mp4
│ │ │ 5. LangChain – 中间件.mp4
│ │ │ 6. LangChain – Agent 所有字段的作用.mp4
│ │ │ 7. LangChain – 核心组件：Model 基础设置.mp4
│ │ │ 8. LangChain – 核心组件：Model – 工具调用.mp4
│ │ │ 9. LangChain – 核心组件：Model：结构化输出的方式.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03 – LangChain 高级用法
│ │ │ 1. LangChaini – 复习.mp4
│ │ │ 10. LangChain – 高级 – 护栏机制.mp4
│ │ │ 11. LangChain – 高级 – 运行时数据共享.mp4
│ │ │ 12. LangChain – 高级 – 上下文数据.mp4
│ │ │ 13. LangChain – 高级 – MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.mp4
│ │ │ 14. LangChain – 高级 – MCP Client 进行工具调用.mp4
│ │ │ 15. LangChain – 高级 – MCP 拦截器.mp4
│ │ │ 16. LangChain – 高级 – 使用 Tavily 进行web搜索.mp4
│ │ │ 17. LangChain – 高级 – 调用modelscope的各种工具.mp4
│ │ │ 18. 各种工具调用.mp4
│ │ │ 2. LangChain – 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.mp4
│ │ │ 3. LangChain – 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.mp4
│ │ │ 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.mp4
│ │ │ 5. LangChain – 短期记忆：其他配置.mp4
│ │ │ 6. LangChain – 高级 – 中间件 – 流程&创建的几种方式.mp4
│ │ │ 7. LangChain – 高级 – 中间件 – 指定跳转can_jump_to.mp4
│ │ │ 8. LangChain – 高级 – 中间件 – 多个中间件执行顺序.mp4
│ │ │ 9. LangChain – 高级 – 中间件 – 更多示例.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04 – LangChain 高级用法
│ │ │ 1. LangChain – 复习.mp4
│ │ │ 10. LangChain – 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.mp4
│ │ │ 11. LangChain – 多智能体：功能测试完成.mp4
│ │ │ 12. LangChain – Skills – 技能.mp4
│ │ │ 13. LangChain – Skills – OpenClaw和Skills的交互逻辑.mp4
│ │ │ 14. LangChain – Skills – 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.mp4
│ │ │ 15. LangChain – Skills – 案例：SQL助手.mp4
│ │ │ 16. DeepAgents – 加载社区的任意 Skill – .mp4
│ │ │ 17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法.mp4
│ │ │ 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.mp4
│ │ │ 2. LangChain – HIL：人工介入.mp4
│ │ │ 3. LangChain – HIL：流式输出.mp4
│ │ │ 4. AgentChatUI – 工程创建.mp4
│ │ │ 5. AgentChatUI – 整合后端Agent进行测试.mp4
│ │ │ 6. Agent前后联调.mp4
│ │ │ 7. LangChain – 多智能体：核心机制.mp4
│ │ │ 8. LangChain – 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .mp4
│ │ │ 9. LangChain – 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.mp4
│ │ │
│ │ ├─day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析
│ │ │ 1. Claude Code – 安装.mp4
│ │ │ 2. Claude Code – 源码下载与配置.mp4
│ │ │ 3. Claude Code – 各种文件夹功能概览.mp4
│ │ │ 4. Claude Code – Query Loop 全流程.mp4
│ │ │ 5. Claude Code – QueryLoop 总结.mp4
│ │ │
│ │ ├─day06 – 加餐：CC源码与Harness系统
│ │ │ 1. cc源码 – queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.mp4
│ │ │ 2. cc源码 – 短期记忆：维护对话历史的机制.mp4
│ │ │ 3. cc源码 – 长期记忆：长期记忆召回与回灌.mp4
│ │ │ 4. cc源码 – 工具调用：核心机制.mp4
│ │ │ 5. 扯到DDD.mp4
│ │ │ 6. cc源码 – skill加载.mp4
│ │ │ 7. cc源码 – HITL.mp4
│ │ │ 8. 从 harness 到 deepagents.mp4
│ │ │
│ │ └─day07 – 复习：RAG & Agent体系
│ │ 1. 复习：RAG篇 – OpenAI & RAG演进.mp4
│ │ 2. 复习：RAG篇 – Milvus.mp4
│ │ 3. 复习：RAG篇 – LlamaIndex RAG实现.mp4
│ │ 4. 复习：LangChain 篇 – 智能体核心.mp4
│ │
│ └─6.天宫医疗
│ ├─day01 – 基础环境&Neo4j
│ │ 1. 天宫医疗 – 背景介绍.mp4
│ │ 10. Neo4j – 路径查询与聚合统计.mp4
│ │ 11. Neo4j – 其他点.mp4
│ │ 2. 天宫医疗 – 项目架构理解.mp4
│ │ 3. 天宫医疗 – 项目脚手架创建.mp4
│ │ 4. 天宫医疗 – 数据库初始化成功.mp4
│ │ 5. 天宫医疗 – fastapi启动测试完成.mp4
│ │ 6. 天宫医疗 – 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.mp4
│ │ 7. Neo4j – 基本概念.mp4
│ │ 8. Neo4j – 可视化操作.mp4
│ │ 9. Neo4j – 基本查询与多跳查询.mp4
│ │
│ ├─day02 – 记忆系统改造
│ │ 01. 天宫医疗 – 导入 PG 数据.mp4
│ │ 02. 天宫医疗 – 短期记忆改造：必要性.mp4
│ │ 03. 天宫医疗 – 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.mp4
│ │ 04. 天宫医疗 – 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.mp4
│ │ 05. 天宫医疗 – 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.mp4
│ │ 06. 天宫医疗 – 短期记忆改造：一些原理细节.mp4
│ │ 07. 天宫医疗 – 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.mp4
│ │ 08. 天宫医疗 – 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.mp4
│ │ 09. 天宫医疗 – 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.mp4
│ │ 10. 天宫医疗 – 长期记忆改造：验证通过.mp4
│ │ 11. 天宫医疗 – MultiAgent 改造思路.mp4
│ │
│ ├─day03 – 智慧问诊 Agent
│ │ 01. MultiAgent：架构搭建.mp4
│ │ 02. 智慧问诊：需求描述‘.mp4
│ │ 03. 智慧问诊：核心流程.mp4
│ │ 04. 智慧问诊：状态机对象.mp4
│ │ 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.mp4
│ │ 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.mp4
│ │ 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.mp4
│ │ 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.mp4
│ │ 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.mp4
│ │ 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.mp4
│ │ 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.mp4
│ │ 12. 智慧问诊：后面功能简介.mp4
│ │
│ ├─day04 – 智慧问诊 Workflow
│ │ 01. 天宫医疗 – 模块讲解顺序.mp4
│ │ 02. 智慧问诊 – 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.mp4
│ │ 03. 智慧问诊 – 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.mp4
│ │ 04. 智慧问诊 – 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.mp4
│ │ 05. 智慧问诊 – 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.mp4
│ │ 06. 智慧问诊 – 工作流：第八步：核心九大节点功能.mp4
│ │ 07. 智慧问诊 – 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.mp4
│ │ 08. 智慧问诊 – 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.mp4
│ │ 09. 智慧问诊 – 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.mp4
│ │ 10. 智慧问诊 – 工作流：第11步：对话流程.mp4
│ │ 11. 智慧问诊 – 工作流：测试功能.mp4
│ │
│ └─day05 – 知识问答 Agent
│ 01. 三种不同中间件的作用.mp4
│ 02. 数据作用.mp4
│ 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.mp4
│ 04. 多路RAG系统：基础架构说明.mp4
│ 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.mp4
│ 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.mp4
│ 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.mp4
│ 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.mp4
│ 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.mp4
│ 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.mp4
│ 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.mp4
│ 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.mp4
│ 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.mp4
│ 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.mp4
│ 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.mp4
│ 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.mp4
│ 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.mp4
│ 18. Agent功能划分.mp4
│
├─4.机器学习与深度学习基础
│ ├─1.机器学习入门课
│ │ ├─day01 – 基础数学
│ │ │ day01 – 基础数学 – 完整版.mp4
│ │ │
│ │ ├─day02 – 概率
│ │ │ 01_上节小复习.mp4
│ │ │ 02_向量范数.mp4
│ │ │ 03_矩阵的概念.mp4
│ │ │ 04_矩阵计算基础知识.mp4
│ │ │ 05_矩阵求导.mp4
│ │ │ 06_方差标准差.mp4
│ │ │ 07_三发导弹命中概率.mp4
│ │ │ 08_概率似然性.mp4
│ │ │ 09_联合概率.mp4
│ │ │ 10_并集概率.mp4
│ │ │ 11_全概率公式.mp4
│ │ │ 12_贝叶斯公式.mp4
│ │ │ 13_机器学习理论介绍.mp4
│ │ │
│ │ ├─day03 – 特征建模
│ │ │ 01_机器学习理论介绍.mp4
│ │ │ 02_机器学习简介-数学篇.mp4
│ │ │ 03_特征工程.mp4
│ │ │ 04_特征工程之过滤法.mp4
│ │ │ 05_归一化.mp4
│ │ │ 06_归一化意义.mp4
│ │ │ 07_标准化.mp4
│ │ │ 08_特征转换代码演示.mp4
│ │ │ 09_主成分分析.mp4
│ │ │ 10_主成分分析PCA代码演示.mp4
│ │ │ 11_损失函数.mp4
│ │ │ 12_经验误差泛化误差.mp4
│ │ │ 13_欠恰过拟合.mp4
│ │ │
│ │ ├─day04 – 线性回归
│ │ │ day04：线性回归.mp4
│ │ │
│ │ └─day05 – 逻辑回归
│ │ day05：机器学习入门：逻辑回归.mp4
│ │
│ └─2.深度学习入门课
│ ├─day01：多层感知机
│ │ 1. 复习：机器学习 – 线性回归模型.mp4
│ │ 2. 复习：机器学习 – 逻辑回归.mp4
│ │ 3. 复习：机器学习 – 分类模型.mp4
│ │ 4. 复习：机器学习 – 数据处理.mp4
│ │ 5. 神经网络： 单层感知机：数学模型.mp4
│ │ 6. 神经网络：单层感知机：门电路模拟&异或问题线性不可分.mp4
│ │ 7. 神经网络：多层感知机：MLP模型&激活函数等.mp4
│ │
│ ├─day02：反向传播机制
│ │ 1. 反向传播：前置符号定义.mp4
│ │ 2. 反向传播：BP1和BP2公式推导.mp4
│ │ 3. 反向传播：BP3和BP4公式推导.mp4
│ │ 4. 反向传播：手动推导传播过程.mp4
│ │ 5. 反向传播：模型权重文件.mp4
│ │ 6. PyTorch – 五大核心组件.mp4
│ │ 7. PyTorch – 训练模型的步骤.mp4
│ │
│ ├─day03：卷积神经网络
│ │ day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-1.mp4
│ │ day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-2.mp4
│ │
│ └─day04：RNN：循环神经网络
│ day04 – ResNet、RNN.mp4
│
└─5.模型量化微调与就业辅导
├─1.就业辅导
│ ├─day01 – 简历编写
│ │ 简历编写技巧.mp4
│ │
│ ├─day02 – RAG优化
│ │ day02 – MinerU 与 Trulens.mp4
│ │
│ ├─day03 – NL2SQL
│ │ day03：多通道评估&NL2SQL.mp4
│ │
│ └─day04 – 项目话术
│ 1. 面试话术：项目介绍话术.mp4
│ 2. 面试题：大数据方案优化.mp4
│ 3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4
│ 4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4
│ 5. 面试话术：急症识别话术.mp4
│ 6. 面试话术：多维RAG系统.mp4
│ 7. 面试话术：其他AI系统.mp4
│ 8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4
│
├─2.VibeCoding
│ ├─day01：VibeCoding企业级实战
│ │ vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4
│ │
│ └─day02：VibeCoding认知与方法论
│ Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4
│
└─3.模型微调、量化、加速推理、面试
├─day01：Transformer与自注意力机制
│ 1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4
│ 2. 前置知识：QKV计算流程.mp4
│ 3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4
│ 4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4
│ 5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4
│ 6. 面试聊天.mp4
│
├─day02：模型微调&平安集团面试题
│ 1. 微调技术族：基本概念.mp4
│ 2. 微调技术族：全参微调.mp4
│ 3. 微调技术族：LoRA原理.mp4
│ 4. 平安集团：面试题讲解.mp4
│
├─day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题
│ 1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4
│ 2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4
│ 3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4
│ 4. 模型压缩：剪枝技术.mp4
│ 5. 面试题.mp4
│
└─day05：蚂蚁集团
1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4
2. 面试题：MCP、CLI.mp4
3. 面试题：各种C端问题.mp4
4. 面试题：二面.mp4

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