AI量化交易训练营2026资源介绍:
封面
本课程将带你用Python和AI技术来做量化交易，告别以前那种凭感觉炒股、追涨杀跌的操作方式，把投资决策变成数据驱动、模型验证的理性过程。
课程的核心逻辑很清晰——传统主观投资靠的是经验、直觉和市场消息，很容易被贪婪和恐惧影响。人工看新闻读财报，信息过载还片面；手动盯盘下单，容易情绪化错过时机；止损也靠主观判断，纪律很难坚持。而AI量化交易完全不同，它靠数据、模型、概率和规则来做决策，历史数据和算法验证出来的结果更理性、更有纪律性。AI可以全自动处理信息——用NLP分析舆情和财报，实时监控海量数据，7×24小时自动执行交易，毫秒级响应信号，彻底克服人性弱点。风控也是系统化的，事前设好仓位和回撤规则，事中实时监控，事后归因分析。而且策略就是代码，一次开发可以永久运行，能回溯、能优化、能复用到不同市场。
整个训练营分成四个阶段来推进：
第一阶段是认知与基础。先建立正确的投资观，理解市场是什么、风险是什么，然后搭建数据管道，学会绩效评估的基本方法。
第二阶段是策略研发。打造自己的策略武器库，包括趋势策略、均值回归、多因子模型、套利策略等，同时建立完整的回测验证体系。
第三阶段是AI赋能。引入智能外脑，用AI做投研分析、情感挖掘，搭建多智能体协作系统。
第四阶段是实盘系统。完成工程闭环，对接实盘接口，装上风控安全阀，集成量化工作台。
课程最终要帮你实现四大核心能力跨越：策略开发能力、AI融合能力、实盘工程能力、系统整合能力。
具体学下来，你会掌握从零编写趋势、套利、多因子等经典策略，具备独立迭代策略的能力。同时把大模型、RAG、多智能体技术用在投研分析、舆情监控、交易指令生成上。实盘方面要掌握XtQuant实盘接口、风控系统、订单管理等高并发交易架构。最后还要搭建一个可视化量化工作台，把策略、AI、风控、实盘整合到一起，形成一套属于自己的、可操作的量化交易系统。
资源目录:
│ AI 量化交易训练营-开营直播回放.mp4
│ AI量化交易学习与QA.pdf
│ 使用相关软件.zip
│
├─01.第一周
│ AI 量化交易训练营-1. 什么是量化交易.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 金融品种认知.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 初步上手量化策略.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 金融基础概念.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 技术面 vs 基本面.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 技术指标的核心逻辑.mp4
│ 资料(1).zip
│
├─02.第二周
│ AI 量化交易训练营-1. AI 编程及对应工具.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. QMT操作说明.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 数据获取.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 财务指标如何指导量化交易.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 搭建数据库.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 行情和财务数据采集.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 宏观经济数据和新闻事件采集.mp4
│ AI 量化交易训练营-8. 机构研报和财经日历采集.mp4
│ AI 量化交易训练营-9. 大模型驱动的催化剂事件.mp4
│ 资料(1).zip
│ 资料.zip
│
├─03.第三周
│ AI 量化交易训练营-1. 什么是回测引擎.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 回测的评估指标.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 案例分析：MACD 策略、RSI 策略、布林带策略.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 案例分析：乖离率策略、动量策略等.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 课后答疑.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 什么是 TA-Lib-20260304.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 经典指标的局限性-20260304.mp4
│ AI 量化交易训练营-8. 传统指标增强-20260304.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─04.第四周
│ AI 量化交易训练营-1. 安装 OpenClaw.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 给OpenClaw配置量化工具.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 如何制作一个skill-20260307.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 海龟交易法则核心原理 2026-03-12 17_51.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 海龟交易策略案例 2026-03-12 18_56.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 思考与答疑 2026-03-12 19_55.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─05.第五周
│ AI 量化交易训练营-1. 经典缠论量化策略.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 缠论买卖点实战及案例.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 缠论增强策略.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 课后答疑.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 经典网格交易策略.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 多因子选股.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─06.第六周
│ AI 量化交易训练营-1. 因子分类体系.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 华泰证券金工研究框架.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 机器学习基础.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 机器学习在股票市场的应用案例.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 论文复现五步法.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. master 论文解读.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 案例分析.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─07.第七周
│ AI 量化交易训练营-1. QuantStats 指标体系.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 矩阵分解.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 矩阵分解的场景应用.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 实盘交易绩效分析.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 什么是 RAG-20260401 2026-04-09 09_10.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. Embedding-20260401 2026-04-09 07_34.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 向量数据库-20260401 2026-04-09 09_29.mp4
│ 资料.zip
│ 资料库2.zip
│
├─08.第八周
│ AI 量化交易训练营-1. 国泰君安五步法.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 撰写 AI 投研报告.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. DeepAgent框架.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 舆情获取和金融情感分析.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 事件驱动和恐慌指数分析.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 多维决策.mp4
│ AI 量化交易训练营-课后答疑.mp4
│ 智能研报生成.pdf
│ 笔记20260404.txt.zip
│ 课程代码-20260404.zip
│ 资料.zip
│
├─09.第九周
│ AI 量化交易训练营-1. Xtquant实盘-20260411 2026-05-13 11_22.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. Nanobot实战-20260411 2026-05-13 12_19.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. Nanobot编程接口-20260411 2026-05-13 13_48.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 什么是强化学习.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 从 Q-learning 到 DQN.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. 智能拆单.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─10.第十周
│ AI 量化交易训练营-1. DQN的学生：老师双网络机制.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 高频做市与主力行为识别.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 风控体系.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. ATR 风控.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 事件风控实战.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. Langgraph 核心五件套.mp4
│ AI 量化交易训练营-7. 交易团队工作流.mp4
│ AI 量化交易训练营-8. 风控拦截与熔断重试.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
├─11.第十一周
│ AI 量化交易训练营-1. 投资晨会场景.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 多因子选股.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 板块轮动分析.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 投资晨会工作流.mp4
│ AI 量化交易训练营-5. 实盘作战.mp4
│ AI 量化交易训练营-6. CEO 控制台与龙头战法.mp4
│ 资料.zip
│
├─12.第十二周
│ AI 量化交易训练营-1. BHB归因模型 2026-05-12 22_52.mp4
│ AI 量化交易训练营-2. 前进式验证 2026-05-13 07_23.mp4
│ AI 量化交易训练营-3. 学员分享 2026-05-14 17_57.mp4
│ AI 量化交易训练营-4. 量化交易系统 2026-05-14 18_54.mp4
│ 资料.zip
│ 资料2.zip
│
└─资料【赠送】
└─资料
│ 主动投资组合管理+创造高收益并控制风险的量化投资方法（原书第2版）.pdf
│ 因子投资：方法与实践(因子投资中文版首著)(博文视点出品) (石川 刘洋溢 连祥斌) .pdf
│ 基于时间序列数据预测模型的智能量化交易系统性能优化实践-黄益聪.pdf
│ 手把手教你读财报2021(新准则升级版).pdf
│ 量化交易.pdf
│ 量化投资系统化学习笔记.pdf
│
└─研报
PS:资料暂无 介意勿下
