Harness&Hermes多智能体开发特训营资源介绍:
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现在AI Agent这个概念爆火，但大多数课程只教你怎么调API、怎么搭个简单的对话机器人，真到了企业里要做一个能稳定运行、能处理复杂任务的多智能体系统，很多人就不知道从哪下手了。这门课就是冲着这个痛点来的，带你从零开始，把一个完整的多智能体项目从底座搭建、开发、协作架构到业务落地、生产部署，整条链路全部打通。
课程的核心是围绕一个叫“学面通AI”的真实项目展开的。这是个聚焦学习和面试场景的AI多智能体系统，支持智能测评、语音模拟面试、面试复盘、资料解析建库、笔记自动生成这些功能。你学完不仅能拿到一套完整的全栈多智能体系统源码，更重要的是能掌握从架构设计到公网部署的完整方法论。
主要内容：
第一阶段
主要是快速上手，先让你对整个多智能体开发有个整体的认识，搭建开发环境，熟悉项目的基础架构。
第二阶段
开始进入正题，讲多智能体底座的搭建。这个阶段会带你打通Python后端和Vue3前端的全栈开发链路，用FastAPI搭后端服务，用Vue3做前端页面交互。同时会引入RAG技术来构建备考知识库，实现资料的智能检索和个性化内容生成。另外还会讲到MCP工具管控，解决多智能体调用失控、分工混乱的问题。
第三阶段
Harness流程治理和Hermes自主进化能力的核心部分。Harness解决的是长任务跑一半断了怎么接着跑、流程怎么标准化治理、线上出问题了怎么快速定位这些工程化难题。Hermes则让系统越用越聪明——任务做完自己能复盘，把管用的经验变成技能；遇到新情况能自己调整，不用你预先写好所有规则。这部分还会讲到双层记忆体系，实现用户学习和面试画像的持续沉淀。
第四阶段
进入多智能体团队实战，主要用LangGraph来编排多智能体的工作流。你会学到怎么设计工作流节点、怎么划分各个智能体的职责、怎么处理长任务卡顿和中断、怎么实现流式输出让内容边生成边展示。然后是A2A协议加Hermes全域管控，设计总控智能体和各个专家智能体的分工架构，制定多智能体之间的统一通信格式和交互规则。
第五阶段
生产级交付，把整个“学面通AI”系统打通并上线。这个阶段会完整实现学习模式的全部流程——资料上传、AI自动出题、交互式答题、测评分析、薄弱知识点定位、自动生成学习计划。然后是语音模拟面试功能——简历解析、个人画像展示、AI个性化出题、智能追问、面试评分和改进建议、错题自动归档。最后用Docker打包所有服务，用Docker Compose编排，配置域名和HTTPS，把项目正式部署到公网。
第六阶段
前沿技术拓展，会讲到数字人面试官怎么对接、怎么嵌入到前端页面里。还会讲怎么在本地部署Qwen3模型、怎么搭建模型网关实现本地和云端模型的一键切换，以及用CrewAI快速搭建多智能体，对比不同开发框架的差异。
资源目录:
├── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制
│ ├── 1-1 第1章 多智能体开发特训营–课程概述及学习安排
│ │ ├── 1-1-1 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营–课程导学.mp4
│ │ └── 1-1-2 课程内容详细介绍.mp4
│ ├── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍
│ │ ├── 1-2-1 【学面通AI】多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍？.mp4
│ │ └── 1-2-2 【学面通AI】多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍？.mp4
│ └── 1-3 第3章 【学面通AI】多模态多智能体项目需求拆解
│ ├── 1-3-1 从痛点出发，【学面通AI】项目功能需求分析.mp4
│ └── 1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4
├── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建
│ └── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes
│ ├── 2-1-1 什么是 AI大模型？大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.mp4
│ ├── 2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门.mp4
│ ├── 2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.mp4
│ ├── 2-1-2 什么是智能体？什么是单智能体和多智能体？.mp4
│ ├── 2-1-3 智能体开发范式：低代码开发与编码开发分析.mp4
│ ├── 2-1-4 Harness是什么？它是如何驾驭智能体？.mp4
│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？(1).mp4
│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？.mp4
│ ├── 2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4
│ ├── 2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw：自主进化 vs 调度中控智能体.mp4
│ ├── 2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx
│ └── 2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4
├── 03 第3周 Python 基础编程实战速成
│ ├── 3-1-1 AI工具可以生成Python代码，为什么我还要学习Python语法？.mp4
│ ├── 3-1-10 本章总结.mp4
│ ├── 3-1-2 学习Python的最短路线：了解 Python语言及学习路径.mp4
│ ├── 3-1-3 Python语法必需项速查：缩进、模块、包与常用语法.docx
│ ├── 3-1-4 Python依赖与环境管理：虚拟环境、依赖安装与版本锁定(1).mp4
│ ├── 3-1-5 Python常用数据类型速查：字符串、列表、字典、集合、元组.docx
│ ├── 3-1-6 写出可复用的代码：函数封装、工具层组织最佳实践.mp4
│ ├── 3-1-7 文件处理基础：文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4
│ ├── 3-1-8 Python 进阶语法重点：类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验 .mp4
│ └── 3-1-9 统一文件解析器：一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4
├── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建
│ ├── 4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题：将产品功能合理拆分.mp4
│ ├── 4-1-10 本章总结.mp4
│ ├── 4-1-2 项目交互流程设计：学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4
│ ├── 4-1-3 项目关键页面如何拆解？分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4
│ ├── 4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4
│ ├── 4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图？用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面.mp4
│ ├── 4-1-6 组件复用原则：通用组件vs业务组件如何划分？.mp4
│ ├── 4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么？必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍..mp4
│ ├── 4-1-8 Vite 前端工程初始化：项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4
│ └── 4-1-9 静态页面骨架搭建：路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染.mp4
├── 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发
│ ├── 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计：解决代码职责不清问题
│ │ ├── 5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发？FastAPI 核心实战精讲.mp4
│ │ ├── 5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计：路由校验业务数据库职责怎么划分？.mp4
│ │ ├── 5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4
│ │ ├── 5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环：如何设计数据模型？迁移流程是怎样的？.mp4
│ │ ├── 5-1-5 配置与日志体系：如何对环境变量进行分层？敏感信息如何处理？.mp4
│ │ ├── 5-1-6 服务稳定性保障：健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做？.mp4
│ │ └── 5-1-7 本章总结.mp4
│ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性
│ ├── 5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用？.mp4
│ ├── 5-2-2 注册接口怎么写才安全？密码哈希与基础安全要点有哪些？.mp4
│ ├── 5-2-3 JWT 鉴权全流程：Token 生成 刷新机制 过期处理.mp4
│ ├── 5-2-4 前后端怎么对齐接口？登录鉴权接口联调实战.mp4
│ ├── 5-2-5 文件上传规范类型：类型大小路径去重策略怎么定？.mp4
│ ├── 5-2-6 接口如何升级不影响旧功能：如何实现版本管理与兼容策略？.mp4
│ ├── 5-2-7 上线前接口性能优化：Redis 缓存在接口层的设计与实现？.mp4
│ ├── 5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”：后端调用DeepSeek API 实现文本生成.mp4
│ └── 5-2-9 本章总结.mp4
├── 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调
│ └── 6-1 第1章 数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音完整存储方案
│ ├── 6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储？.mp4
│ ├── 6-1-10 本章总结.mp4
│ ├── 6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计？.mp4
│ ├── 6-1-3 面试表如何设计？如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐？.mp4
│ ├── 6-1-4 资源统一管理：如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理？.mp4
│ ├── 6-1-5 文件怎么存更可靠？本地与对象存储一致性如何保证？.mp4
│ ├── 6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单？.mp4
│ ├── 6-1-7 聊天记录回显：如何实现前端加载顺序设计？如何实现数据回显？.mp4
│ ├── 6-1-8 实现会话管理，对话信息和面试记录回显接口.mp4
│ └── 6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能？.mp4
├── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地
│ └── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行
│ ├── 7-1-1 如何解决面试题老跑偏？学习计划乱生成？.mp4
│ ├── 7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain，以及什么时候需要用它.mp4
│ ├── 7-1-3 LangChain 调用链路：模型、提示词、记忆、智能体各负责什么？.mp4
│ ├── 7-1-4 AI模型调用：如何配置模型参数并对参数进行调优？.mp4
│ ├── 7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4
│ ├── 7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4
│ ├── 7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析（上）.mp4
│ ├── 7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4
│ └── 7-1-9 本章总结.mp4
├── 08 第8周 智能体提示词工程化
│ └── 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制
│ ├── 8-1-1 如何复原面试题与学习计划？搭建提示词管理体系.mp4
│ ├── 8-1-2 高价值提示词深度解读：AI+智能体该遵循哪些行为准则？.mp4
│ ├── 8-1-3 提示词怎么按场景拆？如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计？.mp4
│ ├── 8-1-4 提示词版本控制与回滚：版本如何规范管理？支撑版本回滚的数据表要怎么设计？.mp4
│ ├── 8-1-5 提示词变量注入 – 从通用模板到个性化提示词.mp4
│ ├── 8-1-6 提示词工程化验收：如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收？.mp4
│ └── 8-1-7 本章总结.mp4
├── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建
│ └── 9-1 第1章 知识库构建，实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现
│ ├── 9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的？.mp4
│ ├── 9-1-2 为什么需要向量数据库？距离怎么算？Qdrant+理论基础.mp4
│ ├── 9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4
│ ├── 9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4
│ ├── 9-1-5 文本切块策略——从能用到用好.mp4
│ ├── 9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant.mp4
│ ├── 9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调：全链路功能验收.mp4
│ └── 9-1-8 章节总结.mp4
└── 课件资料
├── PDF课件
│ ├── 多模态多智能体前置基础串讲及Harness与Hermes.zip
│ ├── 学面通AI多模态多智能体项目需求拆解.zip
│ └── 学面通AI如何让学习与面试效率提升数倍.zip
└── 代码
├── harness-hermes-multiagent-code-master.zip
└── harness-hermes-multiagent-resource-master.zip
