Z乎AI大模型应用开发实战训练营-第24期202608

Z乎AI大模型应用开发实战训练营-第24期资源介绍：

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PS：每期内容不一样 按需学习

这门课学下来，基本能把大模型应用开发这条路走通。开头先讲提示词和RAG，让你知道怎么跟模型说话、怎么把外部知识接进来，RAG这块会讲得比较实在，不是光说概念。接着讲Agent，从可控性到自主反思，让你明白智能体怎么从简单执行一步步变成能自己调整的东西。然后是多模态前沿和视频AIGC，涉及从Agent构建到视频生成的内容，属于现在比较热的方向。

之后讲大模型原理和API使用，这块配了很多能直接跑的案例，比如情感分析、天气Function调用、表格提取、运维事件处置、联网搜索，用的是Qwen和Deepseek，还会通过阿里代理来调。然后教AI编程，从入门到熟练，帮你把AI辅助写代码这件事用起来。中间会有一些追新内容，像一人公司怎么用AI工具掘金、Kimi k3的原理和量化，让你知道行业里又出了什么新东西。

框架部分从LangChain多任务应用开发开始，包括LLMChain、ConversationChain、工具链组合、LCEL，还会搭一个故障诊断Agent。接着讲AI框架设计与选型，帮你理清不同框架该怎么选。然后进入HuggingFace生态实战，从模型应用到高效微调，案例有情感分析、文本生成、零样本分类、tokenizer使用、model使用、实现pipeline，还有垃圾邮件分类器，最后用Qwen也做了一版。神经网络基础和Tensorflow实战会讲激活函数、波士顿房价预测，还有numpy手写前向传播、pytorch版本、tensorflow版本，连数据并行也涉及了。中间还安排了一节把A股当代码拆，讲矩阵分解、因子暴露、概率优势，属于量化和AI结合的内容。Pytorch与视觉检测也单独讲了，有配套资料和案例。

再往后是开发框架相关面试辅导，然后进入微调部分。微调先从LLM微调原理讲起，接着是高质量微调数据工程与评估，再是模型蒸馏与微调实操，最后还有模型训练与微调相关面试辅导，面试辅导里会做表格提取、GUI操作这些API案例，用的还是Qwen。追新内容里还会拆解DeepSeek Harness的安装和核心能力，讲视觉大模型与多模态理解，还有Agent递归自进化实战，以及Agent发展史，从Prompt到Context再到Harness，帮你把演进脉络理清楚。

项目实战有AI质检和企业知识库两个，都是能写进简历的完整项目。Embeddings和向量数据库、RAG技术与应用、RAG多模态数据处理、RAG高级技术与调优，把RAG从基础到高级讲透。另外还有让AI项目从demo惊艳到商业成立的30个评测指标，以及GPT-6拆解，讲新模型时代的新机会。整体来说，这门课不是光讲理论，很多地方都配了代码和案例，你跟着敲一遍能理解得比较深。追新内容跟得紧，微调和RAG讲得也细，项目实战够用，学完能自己搭RAG、做Agent、微调模型，也能拿项目去面试。

资源目录：

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├── 1、提示词和RAG
│ ├── MVastLog_20260718213225_10080_1.log
│ ├── 笔记.md
│ ├── 提示词和RAG.mp4
│ └── 提示词和RAG.pdf
├── 2、Agent：从可控性到自主反思
│ ├── Agent.pdf
│ ├── Agent：从可控性到自主反思.mp4
│ ├── realtime-subtitle.log
│ └── 笔记.md
├── 3、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC
│ ├── 第3节 多模态.pdf
│ ├── 笔记.md
│ └── 多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
├── 4、AI大模型原理与API使用
│ ├── 1-AI大模型原理与API使用.pdf
│ ├── AI大模型原理与API使用.mp4
│ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-情感分析-Qwen.ipynb
│ │ ├── 1-情感分析-Qwen.py
│ │ ├── 2-天气Function-Qwen.ipynb
│ │ ├── 2-天气Function-Qwen.py
│ │ ├── 3-表格提取-Qwen.ipynb
│ │ ├── 3-表格提取-Qwen.py
│ │ ├── 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│ │ ├── 4-运维事件处置-Qwen.py
│ │ ├── 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ │ ├── 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ │ ├── 6-联网搜索.ipynb
│ │ ├── 6-联网搜索.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260721.txt
├── 5、AI编程-从入门到精通
│ ├── 1-AI编程.pdf
│ ├── AI编程-从入门到精通 2.mp4
│ ├── AI编程-从入门到精通.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 【补充】CASE-病床使用情况.pdf
│ └── 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
├── 6、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具
│ ├── 2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
│ └── 笔记.md
├── 7、【追新】Kimi k3模型原理和量化
│ ├── Kimi k3模型原理和量化_ev.mp4
│ └── 笔记.md
├── 8、LangChain：多任务应用开发
│ ├── 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│ ├── CASE-LangChain使用
│ │ ├── 1-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 1-LLMChain.py
│ │ ├── 2-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 2-LLMChain.py
│ │ ├── 3-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 3-LLMChain.py
│ │ ├── 4-ConversationChain.ipynb
│ │ ├── 4-ConversationChain.py
│ │ ├── 5-product_llm.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── CASE-工具链组合
│ │ ├── 1-simple_toolchain.py
│ │ ├── 2-simple_toolchain.py
│ │ ├── 3-lcel-demo.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── CASE-搭建故障诊断Agent
│ │ ├── 2-network_diagnosis_agent.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── LangChain：多任务应用开发.mp4
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260727.txt
├── 9、AI框架设计与选型
│ ├── AI框架设计与选型.mp4
│ ├── AI框架设计与选型.pdf
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260801.txt
├── 10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│ ├── CASE-huggingface_cases
│ │ ├── 1-情感分析.ipynb
│ │ ├── 1-情感分析.py
│ │ ├── 2-文本生成.ipynb
│ │ ├── 2-文本生成.py
│ │ ├── 3-零样本分类.ipynb
│ │ ├── 3-零样本分类.py
│ │ ├── 4-tokenizer使用.ipynb
│ │ ├── 4-tokenizer使用.py
│ │ ├── 5-model使用.ipynb
│ │ ├── 5-model使用.py
│ │ ├── 6-实现pipeline.ipynb
│ │ ├── 6-实现pipeline.py
│ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.ipynb
│ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.py
│ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb
│ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ └── spam-bert-finetuned
│ ├── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
│ ├── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
│ ├── 笔记.md
│ └── 笔记20260803.txt
├── 11、神经网络基础与Tensorflow实战
│ ├── 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│ ├── code
│ │ ├── activation_function
│ │ │ ├── relu1.py
│ │ │ ├── sigmod1.py
│ │ │ └── tanh1.py
│ │ ├── boston_model.keras
│ │ ├── housing.csv
│ │ ├── load_predict.py
│ │ ├── numpy_boston.py
│ │ ├── numpy_forward.py
│ │ ├── numpy_model.py
│ │ ├── pytorch_boston.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── scaler.pkl
│ │ ├── tensorflow_boston.py
│ │ └── tensorflow_boston_dataparallel.py
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260806.txt
│ └── 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
├── 12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势
│ ├── 把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
│ └── 笔记.md
├── 13、Pytorch与视觉检测
│ ├── 1-Pytorch与视觉检测.pdf
│ ├── Pytorch与视觉检测.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260810.txt
├── 14、开发框架相关面试辅导
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260813.txt
│ ├── 开发框架相关面试辅导.mp4
│ └── 开发框架相关面试辅导.pdf
├── 15、LLM微调原理
│ ├── 1-LLM微调原理.pdf
│ ├── LLM微调原理.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260817.txt
├── 16、高质量微调数据工程与评估
│ ├── 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260823.txt
│ └── 高质量微调数据工程与评估.mp4
├── 17、LLM模型蒸馏与微调实操
│ ├── 1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│ ├── LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260824.txt
├── 18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解
│ ├── DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
│ └── 笔记.md
├── 19、视觉大模型与多模态理解
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ ├── 笔记20260827.txt
│ ├── 视觉大模型与多模态理解.mp4
│ └── 视觉大模型与多模态理解.pdf
├── 20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力
│ ├── 笔记.md
│ └── 硬核拆解DeepSeek Harness核心能力_ev.mp4
├── 21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战
│ ├── AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
│ └── AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
├── 22、项目实战：AI质检
│ ├── 1-项目实战：AI质检.pdf
│ ├── CASE-AI质检.zip
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260831.txt
│ └── 项目实战：AI质检.mp4
├── 23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness
│ ├── Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
│ └── 笔记.md
├── 24、模型训练与微调相关面试辅导
│ ├── 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│ ├── CASE-API使用
│ │ ├── 1-表格提取-Qwen.ipynb
│ │ ├── 1-表格提取-Qwen.py
│ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.ipynb
│ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.py
│ │ └── 携程页面.png
│ ├── 笔记.md
│ ├── 笔记20260903.txt
│ └── 模型训练与微调相关面试辅导.mp4
├── 25、Embeddings和向量数据库
│ ├── 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ ├── Embeddings和向量数据库.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260907.txt
├── 26、RAG技术与应用
│ ├── 1-RAG技术与应用.pdf
│ ├── RAG技术与应用.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260910.txt
├── 27、【追新】让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标
│ ├── 让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标.mp4
│ └── 笔记.md
├── 28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海
│ ├── 笔记.md
│ └── 【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海.mp4
├── 29、RAG多模态数据处理
│ ├── 1-RAG多模态数据处理.pdf
│ ├── 2-NotebookLM使用.pdf
│ ├── RAG多模态数据处理.mp4
│ ├── 笔记.md
│ └── 资料.zip
├── 30、RAG高级技术与调优
│ ├── 1-RAG高级技术与调优.pdf
│ ├── RAG高级技术与调优.mp4
│ ├── 笔记.md
│ ├── 资料.zip
│ └── 笔记20260917.txt
└── 31、项目实战：企业知识库
├── 1-项目实战：企业知识库.pdf
├── 笔记.md
├── 资料.zip
├── 笔记20260921.txt
└── 项目实战：企业知识库.mp4