SDD规范驱动+Harness驾驭工程AI全栈开发资源介绍：
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课程讲的核心理念叫SDD，就是规范驱动开发，再加上Harness工程体系。说白了就是给AI定规矩，让它按你的要求干活。以前很多人用AI写代码，就是随便给个提示词，让AI生成一段代码，能跑就行。这种方式的缺点很明显，代码质量参差不齐，可读性差，后期维护困难。这门课要解决的就是这个问题。它讲的SDD就是先写清楚要做什么、怎么做、做到什么标准，把这些文档化，然后再让AI按照这些规范来生成代码。Harness就是用来约束AI的，给它划定一个边界，让它在这个范围内发挥。Superpower就是AI本身的生成能力。三者结合起来，让AI编程从随便写写变成工程化的、可持续维护的流程。
课程会带着你做一个具体项目，是一个“外国人来中国旅游的AI平台”。这个项目麻雀虽小五脏俱全，包含了用户登录注册、发帖评论、景点信息展示、AI智能问答、RAG知识库这些功能模块。做完这个项目，你对AI辅助全栈开发的整个流程就有个完整的认识。
课程分18个章节
前面几章先讲概念
帮你理清Vibe Coding和SDD的区别，横向对比了Cursor、Claude Code、Qoder、Trae、CodeBuddy这些主流AI编程工具，告诉你什么场景选什么工具。然后讲怎么搭建开发环境，包括Node.js、Java、Python这些环境的配置，还有Repo Wiki怎么用AI来辅助配置环境。接着进入项目实战环节，用Harness+openSpec+superPower这套组合，从需求文档开始写起，把项目架构、数据库设计、前后端初始化这些步骤一步步走完。然后按模块开发首页、登录注册、帖子发布与评论、景点列表与详情页。每个模块的开发都遵循同样的流程：先写Spec文档，让AI生成开发计划，用Superpower驱动代码生成，最后用AI来自动化测试和验收。
课程后半部分会讲Agent Teams，就是多智能体协作。
你定义一个架构师Agent、前端开发Agent、后端开发Agent、测试Agent，它们各自分工，互相配合，并行开发不同模块。然后讲怎么用MCP协议和CLI工具扩展Agent的能力，比如让Agent调用外部API获取旅行信息，或者批量导出数据。再讲怎么给项目接入AI能力，用Spring AI框架接大模型，用RAG构建文旅知识库，实现智能问答、语义搜索这些功能。还讲怎么用Browser Use和Playwright让AI自动操作浏览器爬取景点数据，保持网站信息的新鲜度。最后几章讲项目上线部署，包括Docker镜像构建、Nginx配置、HTTPS加密这些，还有怎么用AI做性能诊断和安全扫描。
课程还专门用一章讲面试准备，针对在校生、校招生、在职转型三类人群，分别给出Agent工程师赛道的切入建议、简历包装技巧和项目面答题思路。
适合人群：
适合在校生、应届生，或者想从传统开发转AI全栈开发的人。你只要掌握任意一门编程语言就能学，门槛不高，课里也会用到Cursor这类AI编程工具来辅助写代码。学完之后，你能掌握SDD规范驱动开发的工作流，会用Harness工程体系来约束AI代码质量，能独立用AI辅助完成一个全栈项目的开发、测试和部署。
资源目录：
资料.zip
第1章 SDD规范驱动+Harness驾驭工程全栈开发–课程导学
1节
视频：1-1 SDD规范驱动+Harness驾驭工程全栈开发–课程导学
第2章 Vibe Coding、SDD 工具链与 AI 编码模型全解析
10节
视频：2-1 什么是Vibe Coding，真正使用时又会面临哪些挑战？
视频：2-2 Vibe Coding的发展现状怎样？又有哪些社区争议？
视频：2-3 SDD是什么？能解决什么问题？解决不了什么问题？
视频：2-4 Harness Engineering是什么？能解决什么问题？
视频：2-5 SDD+Harness与Vibe Coding认知有哪些误区？
视频：2-6 SDD+Harness如何让Vibe Coding走向工程化？
视频：2-7 SDD工具全景对比
视频：2-8 SDD工具核心功能与使用场景有哪些？
视频：2-9 国内外主流AI编码模型最新进展是怎样的？
视频：2-10 如何根据项目需求选择合适的AI编码模型？
第3章 开发环境准备工作：课程必备工具安装与配置
8节
视频：3-1 AI编程工具对比与选型：Cursor、Claude Code、Codex, Qoder、Trae、CodeBuddy等
视频：3-2 Qoder安装配置与实战演示
视频：3-3 Repo Wiki的原理与作用
视频：3-4 QoderQodework安装配置与实战演示
视频：3-5 Cursor安装与快速入门实战演示
视频：3-6 Claude Code的安装与使用
视频：3-7 如何通过AI自动完成前后端全栈开发环境准备（Node.js、Java、Python等环境）？
视频：3-8 环境准备–本章小结
第4章 项目需求分析与项目工程初始化：SDD+Harness 实战启动
15节
视频：4-1 如何通过Harness+SDD完成从传统开发到AI驱动开发的转变
视频：4-2 如何基于Harness Engineering构建结构化文档体系
视频：4-3 Harness+openSpec+superPower能力有哪些？
视频：4-4 Harness+openSpec+superPower结构化文档体系与知识工程体系如何构建？
视频：4-5 Harness+openSpec+superPower初体验
视频：4-6 Spec编写实战：如何完成正确的Spec文档编写？
视频：4-7 Spec Review机制与质量守护：如何建立文档审查的自动化流程？
视频：4-8 AIWorkSpace全栈项目空间搭建：如何对gitsubmodule 进行多仓库管理？
视频：4-9 如何利用AI做前后端架构选型？
视频：4-10 前端工程初始化：框架选型落地、组件规范
视频：4-11 后端Spring AI工程初始化，构建项目结构、依赖管理、基础配置
视频：4-12 Vibe coding如何进行数据库选型与设计？
视频：4-13 阶段性review：项目整体架构讲解
视频：4-14 总结实战中的关键经验与常见问题
视频：4-15 本章小结与SDD+Harness流程复盘
第5章 Prompt 工程在 SDD 中的核心地位：将创意转化为完整需求文档
5节
视频：5-1 项目整体介绍，关于“外国人来中国旅游”的创意
视频：5-2 提示词基础认知与重要性，Prompt工程在SDD流程中有哪些核心地位？
视频：5-3 提示词构建的基本原则与分类，如何为不同编程场景构建高质量提示词？
视频：5-4 提示词优化与迭代技巧，如何持续提升AI输出的代码与文档质量?
视频：5-5 从一个模糊的产品创意出发，如何通过有效Prompt逐步生成结构化的需求文档?
第6章 基于 SDD+Harness 实战首页模块开发：功能导航、心智透传与平台心智表达
6节
视频：6-1 如何将需求分解为可执行的Spec单元
视频：6-2 如何制定首页功能开发计划，如何通过openSpec指令快速生成
视频：6-3 如何通过superpower指令驱动研发计划执行
视频：6-4 利用AI来进行首页验收，如何通过Spec文档的交叉Review进行质量校验
视频：6-5 首页功能AI自动化测试和验收
视频：6-6 本章小结
第7章 SDD+Harness 规范实战权限模块开发：通过 JWT 鉴权实现用户认证体系
7节
视频：7-1 遵循SDD+Harness流程，如何编写登录注册模块的Spec文档？
视频：7-2 JWT原理深度讲解，Token生成、验证、刷新的完整机制是怎样的？
视频：7-3 前端登录页面开发，如何基于Spec规范实现UI组件与交互逻辑
视频：7-4 后端认证接口开发，如何实现注册、登录、Token验证的API
视频：7-5 前后端鉴权全流程联调，如何实现完整的登录注册功能闭环
视频：7-6 OpenAPI共享契约：从手写类型到编译时拦截
视频：7-7 本章小结
第8章 SDD+Harness 规范实战社交模块开发：内容创作、列表展示与论坛互动功能
6节
视频：8-1 开发护栏，如何严格遵循Harness护栏约束并保障代码质量？
视频：8-2 内容创作功能开发：实现帖子发布、帖子详情、富文本编辑器
视频：8-3 数据库持久化：如何从H2内存库平滑切换到MySQL
视频：8-4 互动交流功能开发：实现评论系统、点赞点踩、个人收藏
视频：8-5 内容展示功能开发：实现帖子列表、互动统计、分页加载
视频：8-6 本章小结
第9章 基于 SDD+Harness 规范实战景点模块开发：景点列表、景点排行榜与详情页
6节
视频：9-1 需求拆解与AI分析，如何通过explore多轮对话确定开发路线图
视频：9-2 并行开发策略，多模块多会话如何并行推进使开发效率翻倍
视频：9-3 景点模块核心开发，如何按路线图完成前后端全栈实现
视频：9-4 缓存接入实战，让你的高频查询快10倍
视频：9-5 自修复演示，AI自验证自修复策略是怎样的？
视频：9-6 本章小结
第10章 项目阶段性成果 & 实战经验复盘
2节
视频：10-1 项目阶段性成果演示 & 实战经验复盘
视频：10-2 功能验收实战：发现问题 → AI 自我迭代优化
第11章 基于 Agent Teams 全栈实践用户模块开发：个人中心、消息通知、站内信
9节
视频：11-1 多Agent协作如何解决研发效率瓶颈的？
视频：11-2 Agent、Skills 、Rule 三件套：数字成员的认知地基
视频：11-3 将若干数字人编成团队：基于项目需求设计角色分工
视频：11-4 如何通过 Skills 构建Agent Teams 的角色能力?
视频：11-5 数字人团队如何交流：通信协议·调度机制·单兵对比
视频：11-6 Agent Teams 驱动用户模块实战开发（上）
视频：11-7 Agent Teams 驱动用户模块实战开发（下）
视频：11-8 Agent Teams在SDD+Harness流程中的最佳实践
视频：11-9 本章小结
第12章 项目能力扩展：通过 MCP 与 CLI 接入外部服务实现功能增强
7节
视频：12-1 Agent三类能力缺口
视频：12-2 MCP协议全景：AI连接外部世界的标准方案
视频：12-3 MCP实战：给网站接入旅行信息服务
视频：12-4 CLI 实战——AI 驱动的批量操作与自动化
视频：12-5 三把钥匙——Skill 、 MCP 、 CLI 选型决策
视频：12-6 三把钥匙协同——一条指令驱动体验审查到Change
视频：12-7 本章小结
第13章 项目 AI Native 化：通过大模型与 RAG 赋予产品智能能力
7节
视频：13-1 AI Native化架构设计，如何给项目集成一个AI旅行咨询服务助手？
视频：13-2 AI旅行咨询服务助手背后的大模型将如何进行选择？
视频：13-3 AI智能助手实战，如何使用集成对话式AI实现用户实时问答与辅助功能？
视频：13-4 RAG知识增强，如何让AI助手回答的更准确？
视频：13-5 AIGC实践：Function Calling + 智能推荐
视频：13-6 将网站的传统搜索升级为AI全栈搜索，如何通过语义搜索替代关键词搜索提升用户体验？
视频：13-7 本章小结&相关面试题
第14章 项目 AI 能力自我进化：通过浏览器自动化与数据采集实现持续学习
6节
视频：14-1 如何保持网站信息新鲜度？如何让AI系统持续获取新知识并自主优化？
视频：14-2 AI时代下爬虫技术介绍
视频：14-3 如何让AI操作浏览器获取数据？Browser Use、Playwright框架实战
视频：14-4 景点信息数据爬取，如何让LLM控制浏览器完成信息查询与数据获取？
视频：14-5 如何定时让AI爬取数据及更新机制？
视频：14-6 本章小结
第15章 项目迭代优化：通过 AI 辅助实现代码质量与工程规范持续提升
6节
视频：15-1 项目稳定期迭代的机制，项目迭代优化目标与SDD迭代规范是怎样的？
视频：15-2 保持对项目代码的优化，如何通过AI发现代码问题并自动优化？
视频：15-3 对网站体验来一次全面体检，如何利用AI生成全面测试用例保障功能稳定性？
视频：15-4 如何保障网站性能？如何通过AI诊断性能瓶颈并修复安全漏洞？
视频：15-5 持续更新项目的知识，如何基于工程约束持续优化项目护栏体系？
视频：15-6 本章小结
第16章 云端部署与 DevOps 实践：通过 AI 辅助完成项目上线全流程
5节
视频：16-1 部署方案选型，如何运用AI进行技术方案评估？及最优选择是什么？
视频：16-2 上线前最后一步：域名购买与云环境准备
视频：16-3 项目首次部署上线，如何走 opsx 把代码送上 ECS 并跑通？
视频：16-4 项目部署上线之后，如何走一次迭代把首页填坑、再把更新推上 ECS？
视频：16-5 本章小结
第17章 Agent 工程师面试指南：从项目实战到面试通关
3节
视频：17-1 在校生专属准备指南 零经验，如何切入Agent工程师赛道
视频：17-2 校招生冲刺指南 JD解读、简历包装与项目面实战
视频：17-3 在职转型指南 如何快速转型Agent工程师？
第18章 SDD规范驱动+Harness驾驭工程全栈开发–课程总结与展望
1节
视频：18-1 课程知识体系回顾与展望
