Java Agent：从 Demo 到生产级实践资源介绍：
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主要内容：
第一步：快速建立信心
10 分钟基于 Spring Boot Starter 跑通第一个 Agent。不纠结概念，先看到效果。然后对比 Python 与 JVM 生态，理解为什么 80% 的企业 Agent 项目最终会回到 Java——不是情怀，是类型安全、成熟监控、与现有系统无缝集成的硬需求。
第二步：掌握核心机制
深入 Embabel 的 OODA 执行模型与五大核心概念。重点攻克 GOAP 自动规划：同一个多步骤理赔场景，对比 ReAct 和 GOAP（动态规划）的实现差异，给出“何时用 ReAct、何时用 GOAP”的决策树。掌握 MCP 协议，将现有 Java 服务封装为标准 Agent 工具，让 Agent 不再是一座孤岛。
第三步：构建生产工程体系
成本：多 LLM 路由 + 缓存设计，实战降低 70% Token 消耗。
安全：输入过滤、输出审核、权限隔离（Spring Security 集成）三层护栏。
质量：单元（Mock LLM）、集成（Testcontainers）、E2E 三层测试策略。
可观测性：Micrometer + Zipkin + 实时状态可视化，打开 Agent 黑盒。
集成：与 Spring Boot、Spring Data、Kafka、现有数据库无缝对接。
第四步：完成企业级交付
从 0 到 1 构建智能保险理赔 Agent 平台：规则引擎、多条件审批、人工介入（HITL）、知识检索、审计日志。不是 Demo，是可部署、可监控、可审计的生产系统。
资源目录：
开篇词 (1讲)
基础篇： 建立认知框架 (4讲)
核心篇：掌握核心机制 (5讲)
生产篇：构建工程体系 (6讲)
结束语&测试题 (2讲)
Java Agent：从Demo到生产级实践/
├── images/
├── 开篇词｜从“跑得通”到“敢上线”：Java开发者如何打赢AIAgent工程之战
{.md,.mp3,.pdf}
├── 01｜基于SpringBootStarter，快速实现“天气查询Agent”{.md,.mp3,.pdf}
├── 02｜PythonvsJVM生态：为什么80%的Agent项目最终会回到Java？{.md,.mp3,.pdf}
├── 03｜Embabel核心模型：从OODA到Actions、Conditions、Goals{.md,.mp3,.pdf}
├── 04｜Spring生态整合：站在Spring、SpringAI肩膀上{.md,.mp3,.pdf}
├── 05｜Java的绝招：强类型领域建模是复杂业务的关键{.md,.mp3,.pdf}
├── 06｜GOAPvsReAct：为什么复杂业务需要目标导向规划？{.md,.mp3,.pdf}
├── 07｜@Tool遇上MCP：标准化工具接口设计{.md,.mp3,.pdf}
├── 08｜Embabel与RAG集成：让Agent真正“读懂”你的私有知识{.md,.mp3,.pdf}
├── 09｜其他规划策略：UtilityAI和Supervisor{.md,.mp3,.pdf}
├── 10｜月省70%成本：企业级Agent的模型路由与缓存设计{.md,.mp3,.pdf}
├── 11｜不出事故的Agent：三层安全护栏设计防注入，防越权，防失控{.md,.mp3,.pdf}
├── 12｜测试策略：单元、集成、E2E三层测试体系保证质量{.md,.mp3,.pdf}
├── 13｜系统集成：Agent能力与现有系统无缝对接{.md,.mp3,.pdf}
├── 14｜Agent可观测性：打开黑盒，日志、追踪、性能剖析{.md,.mp3,.pdf}
├── 15｜从0到1：构建一个企业级智能保险Agent平台{.md,.mp3,.pdf}
├── 结束语｜课程结束，工程开始{.md,.mp3,.pdf}
└── 结课测试｜来赴一场满分之约！{.md,.pdf}
