Z乎AI大模型应用专家实战训练营十八期2026资源介绍:
主要流程:
先讲大模型的基本原理和API怎么用,然后就是DeepSeek的实际操作和提示词工程,让你知道怎么写提示词才有效果。接着是Cursor编程,从入门到熟练,这个工具写代码挺方便的。之后进入低代码智能体开发,讲Coze的工作原理和实际案例,还有Agent的进阶插件开发。然后学Dify的本地化部署和应用,这两块是目前搭建智能体最常用的平台。
分析式AI的基础也会讲,包括不同领域的AI算法,还有时间序列比赛的经验。神经网络基础配合Tensorflow,接着用PyTorch做视觉检测,这些都是传统深度学习的东西,但也是基础。
Embeddings和向量数据库是核心,然后讲RAG技术及其应用,以及多模态数据处理。RAG调优部分比较重要,会拿一个企业知识库项目来讲,这个项目是企业RAG大赛的冠军项目。之后还有RAG相关的简历和面试问题辅导。
智能体方面,Function Calling和MCP协议,Agent的自主规划、工具开发,能力优化和效果评估,还有构建Agent的搜索、感知与记忆能力。OpenManus开发实战也会做。最后有Agent相关的面试辅导。
LangChain讲多任务应用开发,AI架构设计与选型,HuggingFace生态实战,包括模型应用和高效微调。这部分也有面试辅导。
微调部分包括LLM微调原理,高质量微调数据工程与评估,模型蒸馏与微调实操。还有视觉与多模态模型,AI质检场景。
企业级AI部署讲硬件选型、框架选择,高并发原理与性能监控调优,SGLang深度优化(Radix缓存、复杂任务的极致吞吐)。从Text-to-SQL到数据智能,ChatBI开发实战。最后是部署和提效相关的面试辅导。
资源目录:
00.开班典礼.mp4
01.AI大模型基本原理及API使用.mp4
02.deepseek的使用和Prompt工程.mp4
03.Cursor编程-从入门到精通.mp4
04.Coze工作原理与应用实例.mp4
05.Agent进阶实战插件开发.mp4
06.Dify本地化部署和应用.mp4
07.分析式AI基础.mp4
08.不同领域的Ai算法.mp4
09.时间序列大赛.mp4
10.神经网络基础与Tensorflow.mp4
11.pytorch与视觉检测.mp4
12.Embeddings和向量数据库.mp4
13.RAG技术与应用.mp4
14.多模态数据处理.mp4
15.RAG调优.mp4
16.企业知识库(企业RAG大赛冠军项目.mp4
17.RAG相关简历+面试问题辅导.mp4
18.Function calliing与MCP.mp4
19.Agent自主规划与工具开发.mp4
20.Agent的能力优化与效果评估.mp4
21.构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4
22.OpenManus开发实战.mp4
23.Agent相关简历+面试问题辅导.mp4
24.LangChain:多任务应用开发.mp4
25.AI架构设计与选型.mp4
26.HuggingFace生态实战:从模型应用到高效微调.mp4
27.开发框架相关简历+面试问题辅导.mp4
28.LLM微调原理.mp4
29.高质量微调数据工程与评估.mp4
30.LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
31.视觉与多模态模型.mp4
32.AI质检.mp4
33.企业级AI:从硬件选型到框架选择.mp4
34.模型训练与微调相关简历+面试问题辅导.mp4
35.企业级AI部署-从硬件选型到框架选择.mp4
36.AI服务核心-高并发原理与性能监控调优.mp4
37.SGLang深度优化-Radix缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4
38.从Text-to-SQL到数据智能.mp4
39.ChatBI开发实战.mp4
40.部署及提效相关简历+面试问题辅导.mp4

