S硅谷2026大模型智能体线上速成班2.0资源介绍:
封面
整体来说这个课就是帮你用最短的时间把大模型应用开发这条路跑通，手里攒出能说能写的项目，然后去找工作或者在公司里转型做AI相关的东西。适合那些已经会写Python、不想从数学和机器学习慢慢啃、想直接做落地应用的一线开发者。
整个课程分成三大块:
第一块是先把基础打牢，讲大模型到底是怎么回事、什么是提示工程、RAG检索增强生成、还有智能体这些核心概念。你不先搞明白这些，后面做项目肯定懵。第二块是企业级的低代码平台开发，主要就是拿扣子和Dify这两个东西，通过拖拉拽的方式快速搭智能体，当然也得写一点简单的Python代码用来处理流程里的逻辑。第三块就深入了，学Python生态里最重磅的两个框架LangChain和LangGraph，另外还会讲MCP协议和A2A多智能体协议，这些是目前主流开发必须掌握的。
课程里面对Python是有要求的，你不能一点不会就来。不过也不用太担心哈，前面的低代码阶段只需要写少量的Python，主要是数据流转和控制逻辑，真正的深度编码是在LangChain和LangGraph那部分。
项目部分:
这个课一共有四个核心项目，全部能在简历上写:第一个项目是掌柜智库，是一个比较完整的RAG项目，涉及文档理解、知识召回和生成，流程做得很重，不是那种demo级别的。第二个项目是电商小二，一个升级版的AI客服系统，能处理信息查询、任务对话、闲聊四种场景，用LangGraph工作流重新做的。第三个项目是掌柜问数，解决企业里查数据的问题，比如问“上个月销售额多少”，它会自动去数据库或指标平台取数回答，课程里主要讲工作流方式，让你练习智能体编排。第四个项目是市场楼盘，一个多智能体项目，多个Agent之间要互相通信、分配任务、汇总结果，适合想挑战复杂业务系统的人。这四个项目都统一放在电商这个大主题下，但你可以把数据和业务逻辑换成医疗、教育、金融等方向，简历上更好写。
另外还单独有一部分讲微调，但只是做个概略介绍，不会系统去教。因为真正学微调需要补数学、机器学习、深度学习、NLP、强化学习一整条链，时间太长，跟这个课程的应用定位不符。这里的目标是让你快速上手做大模型应用，积累项目经验去面试。
最后是就业支持。课程里专门安排讲解简历和面试指导，老师会帮你一对一改简历，告诉你怎么包装项目。之前线下班的数据，平均薪资能到两万四以上，其中六成到七成的学员是靠扣子和Dify的项目找到工作的，比如有学员做了一个跟字节合作的AI客服产品，体验很好，后来再迁移到LangChain上。
资源目录:
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├── 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
│ ├── day01
│ │ ├── 大模型概述
│ │ └── 开课.pptx
│ ├── day02
│ │ ├── 视频
│ │ └── 课件
│ ├── day03
│ │ ├── 视频
│ │ └── 课件
│ └── day04
│ ├── 代码
│ ├── 视频
│ ├── 课件
│ ├── 资料
│ └── 软件
├── 02-LangChain_LangGraph_MCP
│ ├── FastMCP3.12版本支持.zip
│ ├── day01
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day02
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day03
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day04
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day05
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day06
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day07 langgraph
│ │ ├── 01_vcr
│ │ ├── 02_code
│ │ └── 03_note
│ ├── day08 LangGraph速通
│ │ ├── 01_vcr(今天从第9集开始)
│ │ ├── 02_code
│ │ └── 03_note
│ └── day09 LangGraph速通
│ ├── 01_vcr（今天从16集开始）
│ ├── 02_code
│ └── 03_note
├── 03-项目_掌柜问数
│ └── S硅谷大模型项目之掌柜问数
│ ├── 1.笔记
│ ├── 2.资料
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
├── 04-多智能体项目_DeepAgents
│ ├── day01_概念和快速入门
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 视频
│ │ └── 资料
│ ├── day02_进阶使用
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ ├── day03_进阶和项目搭建
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 视频
│ │ └── 资料
│ ├── day04_数据库和rag助手开发
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ └── day05_主智能体和接口设计
│ ├── 代码
│ ├── 视频
│ └── 前后端交互流程.png
├── 05_项目_掌柜智库
│ ├── day01_rag和项目介绍和搭建
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 视频
│ │ ├── 项目搭建_依赖导入_图结构搭建_入口节点_pdf转md节点开篇.txt
│ │ └── 记得更新进度手册.txt
│ ├── day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ ├── day03_导入模块_切割思路完善
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 图片
│ │ └── 视频
│ ├── day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 其他
│ │ └── 视频
│ ├── day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 图片
│ │ └── 视频
│ ├── day06_导入模块_web集成和sse说明
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ ├── day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 其他
│ │ └── 视频
│ ├── day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ ├── day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│ │ ├── 代码
│ │ └── 视频
│ ├── day10_查询模块_out输出以及项目总结
│ │ ├── 代码
│ │ ├── 教案
│ │ ├── 视频
│ │ └── 面试题
│ └── 掌柜智库项目
│ ├── 代码
│ ├── 资料
│ └── 教案.zip
├── 06_微调
│ ├── 1.笔记
│ │ └── S硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx
│ ├── 2.资料
│ │ ├── keywords_data_train.jsonl
│ │ └── 大模型微调.drawio
│ ├── 3.代码
│ └── 4.视频
│ ├── day01
│ └── day02
├── 07_项目_智能客服系统
│ ├── 视频
│ │ ├── day01
│ │ ├── day02
│ │ ├── day03
│ │ └── day04
│ ├── 资料
│ │ ├── 1.neo4j文档及安装包
│ │ ├── 2.conda文档及安装包
│ │ └── 99.其他说明
│ └── S硅谷大模型项目之智能客服系统.zip
├── 08_线上大模型智能体班就业指导
│ ├── 01-课件
│ │ ├── 1-如何写简历
│ │ ├── 2-笔试&面试相关
│ │ ├── 3-人事面试&BOSS话术
│ │ ├── 4-企业开发项目文档
│ │ ├── 大模型1期班就业榜.jpg
│ │ ├── 大模型2期班就业榜.jpg
│ │ └── 大模型3期班就业榜.jpg
│ ├── 02-视频
│ │ ├── 01-整体后期的规划.mp4
│ │ ├── 02-从就业数据看大环境.mp4
│ │ ├── 03-简历的：基本情况、教育背景、专业技能、工作经历.mp4
│ │ ├── 04-项目经历、个人优势、自我评价.mp4
│ │ ├── 05-参考简历.mp4
│ │ └── 06-笔试&面试相关.mp4
│ └── 大模型智能体线上班-就业指导流程.txt
└── 09-大厂老师直播课资料
└── 归档.zip
