AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例资源介绍:
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本课程以 AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）为核心，结合 Python、Docker、Kubernetes（K8s）、Prometheus、EFK、AI 大模型等主流开源技术，打造智能化运维体系。涵盖智能监控、故障预测、自动化修复、资源优化、日志分析、AI 赋能 IT 运维等关键应用场景，助力运维、DevOps、运维开发等向AIOps智能运维转型。
主要内容:
✅ 覆盖全栈技术：涵盖 AI、Kubernetes、DevOps、监控、日志分析等核心技能
✅ 聚焦开源方案：以 Prometheus、EFK、Python、K8s 为主，避免商业化依赖
✅ 深入 AI 赋能：结合 AI 大模型、机器学习，实现AIOps智能化运维
✅ 实战驱动：多个企业级案例，帮助学员快速掌握 AIOps 核心能力
✅案例：基于 Python 开发 AI大模型 预测 Linux 机器 CPU使用率
✅案例：基于 Python 开发图形界面自动化管理Mysql服务
✅案例：基于 Python 开发图形界面自动化管理Tomcat服务
✅ 案例：基于 Python +Jenkins+K8S构建AIOps智能运维平台
✅案例：基于 Python+EFK构建智能日志分析平台
✅案例：基于 Prometheus+Grafana+Alertmanager+K8s构建智能监控系统
PS:
内容贴近企业实际：围绕真实项目场景，涵盖异常检测、智能告警、日志分析、故障预测等核心模块； 技术栈前沿实用：融合大数据、机器学习、Prometheus、ELK、Zabbix等主流工具； 强调落地闭环：从数据采集、智能分析到自动处置，构建完整的AIOps运维体系
资源目录:
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例资料.png [493.5 KB]
7-3 Python IDE开发工具介绍.mp4 [15.0 MB]
9-4 安装和配置filebeat.mp4 [10.0 MB]
8-9 理论：数据类型-summary.mp4 [9.0 MB]
11-11 批量数据备份与恢复.mp4 [42.6 MB]
9-6 kibana可视化展示系统日志.mp4 [5.1 MB]
5-6 安装k8s工作节点.mp4 [18.7 MB]
14-3 jenkins版本说明.mp4 [4.9 MB]
12-4 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：创建ssh链接.mp4 [23.1 MB]
11-10 for和while循环基本介绍.mp4 [15.2 MB]
11-6 集合基本介绍.mp4 [28.7 MB]
13-4 图表模块matplotlib介绍.mp4 [4.4 MB]
7-8 Python在AIOps领域的应用-自动化运维.mp4 [6.8 MB]
7-2 在linux系统安装python环境.mp4 [69.5 MB]
12-9 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：kill掉占用高的进程.mp4 [239.4 MB]
12-7 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：强制停止占用cpu最多的进程.mp4 [18.2 MB]
2-8 AIOps核心技术：DevOps和CICD.mp4 [4.0 MB]
15-2 基于subprocess模块启动tomcat服务.mp4 [19.0 MB]
4-9 k8s核心资源-理论为主.mp4 [21.5 MB]
5-4 安装kubelet-kubectl-kubeadm等软件包.mp4 [40.0 MB]
13-1 psutil+paramiko模块介绍.mp4 [7.3 MB]
11-4 元组案例演示-创建商品信息.mp4 [22.7 MB]
2-4 AIOps核心技术汇总.mp4 [14.7 MB]
7-9 Python在AIOps领域的应用-资源优化与智能调度.mp4 [8.6 MB]
10-3 案例 2：垃圾邮件分类（决策树）.mp4 [17.5 MB]
5-7 安装k8s网络插件.mp4 [27.3 MB]
8-18 实操：基于k8s服务发现-监控apiserver服务.mp4 [8.9 MB]
6-2 安装和配置harbor.mp4 [110.7 MB]
11-13 psutil模块：获取系统所有程序的pid和进程名.mp4 [22.3 MB]
10-1 机器学习常用算法.mp4 [45.3 MB]
1-1 1-韩老师自我介绍-知己知彼-带你认识讲师.mp4 [49.7 MB]
14-10 Jenkins可视化界面bluecoean使用.mp4 [33.6 MB]
11-8 案例：统计单词出现的次数.mp4 [16.9 MB]
5-9 必看-延长证书到100年.mp4 [21.7 MB]
13-5 开发线性回归大模型预测cpu使用率.mp4 [162.9 MB]
5-2 安装containerd容器运行时.mp4 [41.3 MB]
11-9 if条件判语句的基本介绍.mp4 [61.3 MB]
9-7 收集Nginx日志并配置Kibana仪表盘展示数据.mp4 [29.2 MB]
4-6 k8s适合哪些岗位学.mp4 [34.9 MB]
8-7 理论：数据类型-Counter和Gauge.mp4 [6.7 MB]
5-3 安装和配置docker.mp4 [47.3 MB]
11-5 元组案例演示-创建订单状态.mp4 [13.2 MB]
6-3 测试从harbor上传和下载镜像.mp4 [71.3 MB]
8-4 理论：prometheus核心组件介绍.mp4 [8.3 MB]
8-6 理论：prometheus和zabbix对比分析.mp4 [15.8 MB]
8-5 理论：prometheus工作流程.mp4 [8.3 MB]
2-7 AIOps核心技术：配置管理和自动化.mp4 [6.0 MB]
2-3 传统运维和AIops智能运维区别.mp4 [24.6 MB]
5-1 安装K8S-机器初始化.mp4 [227.8 MB]
8-8 理论：数据类型histogram.mp4 [36.3 MB]
8-15 实操：prometheus配置解析-抓取数据间隔.tle [27.5 MB]
8-17 实操：基于k8s服务发现-监控容器.mp4 [21.2 MB]
7-10 Python在AIOps领域的应用-智能监控体系.mp4 [5.8 MB]
5-10 删除节点方法.mp4 [3.6 MB]
11-16 psutil模块：网络流量实时监控与性能优化.tle [13.7 MB]
4-8 k8s架构及核心组件.mp4 [72.2 MB]
13-2 机器学习scikit-learn模块介绍.mp4 [11.1 MB]
8-28 实操：prometheus监控mongodb.tle [34.9 MB]
13-3 数据分析numpy模块介绍.mp4 [6.4 MB]
4-2 k8s稳定版是哪个？.mp4 [53.0 MB]
8-13 理论：Promql函数.mp4 [13.6 MB]
8-12 理论：Promql查询语言-选择器.mp4 [17.6 MB]
15-4 案例：定时监控Tomcat，自动重启停止服务.mp4 [89.5 MB]
8-11 理论：prometheus监控k8s说明.mp4 [17.6 MB]
14-2 DevOps体系建设流程.mp4 [22.0 MB]
8-14 实操：在k8s集群安装node-exporter.mp4 [95.9 MB]
3-3 把Go代码基于dockerfile做成镜像.mp4 [70.1 MB]
16-1 python tkinter库基本介绍.mp4 [26.5 MB]
3-2 制作alpine基础镜像.mp4 [6.6 MB]
3-1 安装和配置docker.mp4 [27.9 MB]
8-16 实操：基于k8s服务发现-监控物理机.mp4 [28.4 MB]
5-8 测试k8s网络和coredns是否正常.mp4 [12.8 MB]
1-3 课程部分项目展示.mp4 [38.5 MB]
2-5 AIOps 在 DevOps、SRE、云运维中的作用.mp4 [14.0 MB]
11-7 利用集合对邮箱去重.mp4 [16.6 MB]
4-5 传统运维转型之路.mp4 [34.1 MB]
12-3 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：控制程序退出逻辑.mp4 [25.5 MB]
8-3 理论：采集数据的样本.mp4 [11.6 MB]
8-19 实操：基于k8s服务发现-监控service的endpoint实例.mp4 [29.2 MB]
9-2 EFK基本介绍.mp4 [3.2 MB]
8-25 实操：prometheus监控tomcat.mp4 [41.4 MB]
4-7 k8s有哪些强大的功能.mp4 [50.6 MB]
8-1 理论：prometheus基本介绍.mp4 [46.0 MB]
1-2 课程内容介绍.mp4 [84.9 MB]
8-21 实操：在k8s集群安装prometheus服务.mp4 [72.3 MB]
4-1 K8S基本介绍.mp4 [65.5 MB]
4-10 k8s应用领域.mp4 [23.4 MB]
15-3 基于subprocess模块停止tomcat服务.tle [24.4 MB]
12-1 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：导入相应的库.mp4 [52.1 MB]
7-7 Python在AIOps领域的应用-故障预测与根因分析.tle [7.9 MB]
11-18 案例：基于subprocess模块检测nginx状态.mp4 [35.5 MB]
8-23 实操：安装和配置Grafana可视化界面.mp4 [61.5 MB]
2-6 AIOps核心技术：日志和监控平台.mp4 [8.9 MB]
10-2 案例 1：房价预测（线性回归）.mp4 [18.3 MB]
7-1 在windows上安装python环境.mp4 [36.9 MB]
8-22 实操：prometheus热加载.mp4 [25.7 MB]
7-6 Python在AIOps领域的应用-日志分析.mp4 [22.4 MB]
4-3 Linux、docker、k8s之间的关联性.mp4 [34.1 MB]
5-5 安装k8s控制节点.mp4 [194.3 MB]
7-5 编写第一个python代码：hello world.mp4 [9.9 MB]
