知乎AI大模型全栈工程师第3期资源介绍：
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人工智能技术的最新情况和应用包括大模型的技术和AI的能力。面向没有基础的大众，通过学习可以掌握使用AI的能力。在感知智能时代之后，认知智能成为新的挑战和机遇，大模型训练和文本分析等任务在业务场景下对准确率和业务指标的评估需求。同时，也强调了决策问题需要一系列动作来评判，而不仅仅是单一输出来评论对错。
资源目录：
├──相关代码课件 | ├──02-prompt.zip 1.53M | ├──03-func-call.zip 3.55M | ├──04-ai-programming.zip 33.21M | ├──05-rag-embeddings.zip 19.28M | ├──06-assistants-api.zip 3.86M | ├──07-semantic-kernel.zip 792.12kb | ├──08-langchain (1).zip 13.36M | ├──08-langchain.zip 13.36M | ├──09-llm-tools.zip 637.37kb | ├──10-autogpt.zip 397.09kb | ├──11-fine-tuning-01.zip 31.69M | ├──12-fine-tuning-02.zip 16.57M | └──第三期-01-intro.zip 1.83M ├──1.课前导读.txt 0.15kb ├──10.LangChain – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 577.81M ├──11.LLM 应用开发工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 515.20M ├──12.手撕 AutoGPT – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 456.51M ├──13.二期客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 437.64M ├──14.项目方案分析与设计 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 368.52M ├──15.模型微调（上） – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 516.65M ├──16.模型微调（下） – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 366.59M ├──17.Fine-tuning 集中答疑 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 632.76M ├──2.大模型应用开发基础 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 550.48M ├──3.Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 735.53M ├──4.开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 587.13M ├──5.Function Calling – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 561.10M ├──6.提升编程效率：AI 编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 405.97M ├──7.RAG和Embeddings – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 527.34M ├──8.Assistants API – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 389.35M └──9.Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 543.65M
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