大模型RAG进阶实战营资源介绍:
大模型RAG进阶实战营
基于 DeepSeek 的 RAG 系统研发实战,深入RAG 工程核心技术：数据导入、文本分块、嵌入、向量存储与索引、复杂检索等;覆盖 RAG 主流应用场景：合规检索、问答系统、金融/医疗词汇标准化系统、知识图谱;从原理到实战：主流行业场景企业级 RAG 系统开发与重构;紧跟热点：DeepSeek + Cursor 智能编程协同开发，多种主流模型对比使用
资源目录:
├─01 学习手册
│ │ 01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png
│ │ 02 课程表.png
│ │ 03 学习群组与助教答疑.png
│ │ 04 毕业条件.png
│ │
│ └─05 RAG常见问题文档
│ Cursor安装配置使用.docx
│ QA-RAG训练营.docx
│
├─02 RAG三问
│ 00-开营导语（新）_ev.mp4
│ 01-Cursor-01_ev.mp4
│ 01-Cursor-02_ev.mp4
│ 01-Cursor-03_ev.mp4
│ 01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp4
│ 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp4
│ 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4
│ 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp4
│ 08-Cursor-03_ev.mp4
│ Python环境准备工作.pdf
│ RAG三问.pdf
│ 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│
├─03 Git & Github操作指南
│ 3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt
│ 4. 在Windows系统上安装Git.txt
│ 6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt
│ 将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6_ev.mp4
│ 直播领取资料.txt
│ 第一节 为什么要使用 Git&GitHub_ev.mp4
│ 第三节 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置_ev.mp4
│ 第三节 在Windows系统上安装Git_ev.mp4
│ 第二节 什么是版本控制？_ev.mp4
│ 第四节 完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库_ev.mp4
│
├─04 RAG三问
│ │ 01-Cursor-01_ev.mp4
│ │ 01-Cursor-02_ev.mp4
│ │ 01-Cursor-03_ev.mp4
│ │ 01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp4
│ │ 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp4
│ │ 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4
│ │ 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp4
│ │ 08-Cursor-03_ev.mp4
│ │ Python环境准备工作.pdf
│ │ RAG三问.pdf
│ │ 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│ │
│ └─资料
│ Curcor的安装和配置.pdf
│ Python环境准备工作.pdf
│ RAG三问.pdf
│ 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│
├─05 第二章：自己动手制作RAG框架
│ │ 1.下载并运行自制RAG框架_ev.mp4
│ │ 2.框架流程和设计说明（前端）_ev.mp4
│ │ 3.框架流程和设计说明（后端）_ev.mp4
│ │ 4.为框架添加新功能_ev.mp4
│ │ 5.从头开始构建框架_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 自己动手制作RAG框架.pdf
│ 课后练习.png
│
├─06 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具
│ │ 03-01-项目整体目标_ev.mp4
│ │ 03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）_ev.mp4
│ │ 03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）_ev.mp4
│ │ 03-04-向量数据库文档补充说明_ev.mp4
│ │ 03-05专有名词标准化系统-前后端衔接_ev.mp4
│ │ 03-06-名词扩展和纠错功能实现_ev.mp4
│ │ 03-07-项目优化方向_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│ 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf
│
├─07 第四章：组件篇-数据导入技术
│ │ 组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-03-图文导入_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image)_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18)_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18)_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18)_ev.mp4
│ │ 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 数据导入技术.pdf
│
├─08 第五章：组件篇-文本分块技术
│ │ 组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18)_ev.mp4
│ │ 组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18)_ev.mp4
│ │ 组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18)_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 文本分块技术.pdf
│ 第五章作业（需要提交）.html
│
├─09 第六章：组件篇-向量嵌入技术
│ │ 组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识_ev.mp4
│ │ 组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变_ev.mp4
│ │ 组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型_ev.mp4
│ │ 组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入_ev.mp4
│ │ 组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf
│ 嵌入技术.pdf
│
├─10 第七章：组件篇-向量数据库
│ │ 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-04-混合检索实战_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-05-多模态检索实战_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-向量数据库-01-基本原理_ev.mp4
│ │ 组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 向量数据库.pdf
│
├─11 第八章：组件篇-检索前处理技术
│ │ 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译_ev.mp4
│ │ 组件篇-05-检索前处理-02-查询路由_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ Tree of Clarifications.pdf
│ 检索前处理技术.pdf
│
├─12 第九章：组件篇-索引优化技术
│ │ 组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 索引优化技术.pdf
│
├─13 第十章：组件篇-检索后处理技术
│ │ 组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ 检索后处理技术.pdf
│
├─14 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查
│ │ 案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）_ev.mp4
│ │ 案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）_ev.mp4
│ │
│ └─资料
│ GRI标准项目文档.zip
│ NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip
│ 代码.txt
│ 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf
│
├─15 第十二章：组件篇-响应生成技术
│ └─资料
│ 响应生成.pdf
│
├─16 第十三章：组件篇-评估RAG系统
│ └─资料
│ 评估RAG系统.pdf
│
├─加餐
│ 1. RAG 优质论文分享_ev.mp4
│ 加餐-RAG Papers.zip
│
├─直播答疑
│ 1.答疑直播（2025.4.10）_ev.mp4
│ 2.答疑直播（2025.4.29）_ev.mp4
│ 3.答疑直播（2025.5.13）_ev.mp4
│ 【答疑文档】RAG1期.pdf
│
├─第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
│ 1. 复习 SNOMED 医疗名词库_ev.mp4
│ 2. 使用 SNOMED 图数据库_ev.mp4
│ 3. 安装并配置 Neo4J_ev.mp4
│ 4. 构建 SNOMED 图数据库_ev.mp4
│ 5. 利用图数据库提升 RAG 质量_ev.mp4
│
└─第15章：组件篇-复杂RAG范式
1. GraphRAG_ev.mp4
2. Context Retreival_ev.mp4
3. Modular RAG_ev.mp4
4. Agentic RAG_ev.mp4
5. Multi-Modal RAG_ev.mp4
