AI Agent系统设计面试现场资源介绍:
封面
课程会围绕 Agent 系统设计中的五条主线展开：意图识别、执行规划、上下文管理、智能检索、评估反馈。
在意图识别部分
我们会讨论用户表达不清、指代模糊、需求摇摆时，Agent 到底应该怎么理解用户，而不是简单回答“调用大模型分类”。
在执行规划部分
我们会拆解 Plan、Replan、TAO、ReAct 等机制，看看 Agent 为什么会选错工具、为什么失败点不等于根因点，以及一个复杂业务场景如何变成面试中的主线剧情。
在上下文管理部分
我们会解决一个很典型的问题：上下文不是塞得越多越好。你需要知道什么该放、什么该丢、压缩之后细节怎么找回来，长任务和长对话又该怎么管理。
在智能检索部分
我们不会只停留在 RAG，而是继续追问：Agent 怎么知道该查什么、去哪查、Chunk 粒度和召回精度怎么平衡、如何提升准确率和性能。
在评估反馈部分
我们会进一步讨论：如何判断用户喜不喜欢你的 Agent？如何让 Agent 知道自己错在哪？如何把一次失败变成下一次优化的依据
学完收获:
一套覆盖 Agent 系统设计全链路的知识框架，能够把零散概念组织成可表达、可迁移、可落地的面试方案。
一批来自真实工程现场的 Agent 解法，包括意图识别、执行规划、上下文管理、智能检索、评估反馈中的典型问题与设计思路。
一套可复用的 Agent 面试话术模板，帮助你把“我做过一个 Agent 项目”讲成“我能设计一个可靠的 Agent 系统”。
一张高定版 Agent 知识图谱，帮助你在面试前快速串联考点、定位短板、组织表达。
资源目录:
资料.zip
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├── 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经
│ ├── 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.pdf
│ ├── 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.mp3
│ └── 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.md
├── 01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？
│ ├── 01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？.pdf
│ ├── 01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？.mp3
│ └── 01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？.md
├── 02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的
│ ├── 02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的.pdf
│ ├── 02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的.mp3
│ └── 02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的.md
├── 03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法
│ ├── 03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法.pdf
│ ├── 03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法.mp3
│ └── 03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法.md
├── 04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写
│ ├── 04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写.pdf
│ ├── 04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写.mp3
│ └── 04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写.md
├── 05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）
│ ├── 05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）.pdf
│ ├── 05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）.mp3
│ └── 05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）.md
├── 06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”
│ ├── 06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”.pdf
│ ├── 06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”.mp3
│ └── 06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”.md
├── 07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀
│ ├── 07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀.pdf
│ ├── 07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀.mp3
│ └── 07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀.md
├── 08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？
│ ├── 08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？.pdf
│ ├── 08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？.mp3
│ └── 08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？.md
├── 09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？
│ ├── 09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？.pdf
│ ├── 09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？.mp3
│ └── 09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？.md
├── 10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧情”
│ ├── 10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧情”.pdf
│ ├── 10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧情”.mp3
│ └── 10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧情”.md
├── 11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！
│ ├── 11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！.pdf
│ ├── 11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！.mp3
│ └── 11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！.md
├── 12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？
│ ├── 12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？.pdf
│ ├── 12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？.mp3
│ └── 12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？.md
├── 13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？
│ ├── 13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？.pdf
│ ├── 13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？.mp3
│ └── 13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？.md
├── 14｜用户画像（上）：你的Agent的杀手锏
│ ├── 14｜用户画像（上）：你的Agent的杀手锏.pdf
│ ├── 14｜用户画像（上）：你的Agent的杀手锏.mp3
│ └── 14｜用户画像（上）：你的Agent的杀手锏.md
├── 15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？
│ ├── 15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？.pdf
│ ├── 15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？.mp3
│ └── 15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？.md
├── 16｜对话-任务特别长长长……怎么办？
│ ├── 16｜对话-任务特别长长长……怎么办？.pdf
│ ├── 16｜对话-任务特别长长长……怎么办？.mp3
│ └── 16｜对话-任务特别长长长……怎么办？.md
├── 17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？
│ ├── 17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？.pdf
│ ├── 17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？.mp3
│ └── 17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？.md
├── 18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制
│ ├── 18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制.pdf
│ ├── 18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制.mp3
│ └── 18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制.md
├── 19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？
│ ├── 19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？.pdf
│ ├── 19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？.mp3
│ └── 19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？.md
├── 20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？
│ ├── 20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？.pdf
│ ├── 20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？.mp3
│ └── 20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？.md
├── 21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存
│ ├── 21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存.pdf
│ ├── 21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存.mp3
│ └── 21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存.md
├── 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？
│ ├── 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？.pdf
│ ├── 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？.mp3
│ └── 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？.md
├── 23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？
│ ├── 23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？.pdf
│ ├── 23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？.mp3
│ └── 23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？.md
├── 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？
│ ├── 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.pdf
│ ├── 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.mp3
│ └── 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.md
├── 加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？
│ ├── 加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？.pdf
│ └── 加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？.md
├── 加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点
│ ├── 加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点.pdf
│ └── 加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点.md
├── 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系
│ ├── 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系.pdf
│ └── 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系.md
├── 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？
│ ├── 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？.pdf
│ ├── 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？.mp3
│ └── 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？.md
└── 结课测试｜来赴一场满分之约！
├── 结课测试｜来赴一场满分之约！.pdf
└── 结课测试｜来赴一场满分之约！.md
