B5：第五期-AI大模型零基础到商业实战全栈课2026资源介绍:
B5：第五期-AI大模型零基础到商业实战全栈课2026
培养具备全栈能力AI大模型人才的体系化课程,随着企业结合大模型进行商业化落地的推进，课程目标正是帮助学习者从0到1全面掌握大模型技术体系，最终具备结合企业需求进行商业化应用开发的实战能力。
资源大纲:
第一阶段（L1）：0基础快速入门AI大模型应用与实战
大模型应用开发基础：讲解开发基础、核心概念与原理。
提示词工程：系统学习Prompt Engineering。
AI编程与低代码平台：掌握利用AI编程开发应用，并实战Coze、Dify、n8n等主流平台的自动化工作流与应用开发。
第二阶段（L2）：AI大模型的企业级应用
RAG与向量数据库：深入实战RAG检索增强生成技术、Embeddings及向量数据库，并学习企业级落地优化。
核心开发框架：掌握LangChain实现企业级应用与Agent智能体，学习LlamaIndex框架。
前沿协议与产品设计：讲解MCP模型上下文协议、A2A协议，并涵盖AI大模型产品设计与落地。
第三阶段（L3）：AI大模型的工作原理与优化
核心技术原理：从NLP技术演进到揭秘神经网络与Transformer工作原理。
多模态与国产模型：了解多模态模型，并对国产大模型DeepSeek进行深度剖析。
模型微调实战：系统学习并实战AI大模型微调（上/中/下）。
部署方案：讲解GPU、CUDA及AI大模型的企业级部署方案。
第四阶段（L4）：AI大模型的企业级项目实战（包含多个完整项目）
项目一：企业级AI销售助手应用实战。
项目二：企业级教育智能问答助手。
项目三：MCP+LangGraph构建专属ChatBI数据分析智能助手（含详细的分步骤实现）。
项目四：打造高性能知识增强RAG系统（含多个实战案例与热更新）。
项目五：从0-1打造多MCP协同智能体系统实战（如股价心理按摩师、金融投资虚拟顾问）。
项目六：留学咨询引导式对话系统项目实战。
项目七：企业级智能医疗问诊小助手。
第五阶段（L5）：从模型训练到模型微调入门到精通
微调基础与工具：学习大模型微调基础、LLaMA-Factory入门、环境搭建与部署。
微调实践与优化：深入数据集构建、多种微调方法（LoRA, BAdam等）、量化技术（GPTQ, AWQ等）及实战项目。
分布式微调：学习分布式训练基础、框架（DeepSpeed, FSDP）及单机多卡/多机多卡实战。
模型蒸馏与高效部署：讲解知识蒸馏原理与实战，以及大模型高效部署与应用。
扩展基础与产品篇
产品篇：AI-Native产品设计。
应用篇：小白从0到1玩转AI Agent独立搭建智能体应用。
部署篇：从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署。
基础篇：Python快速入门及数据科学必备工具包实战。
实战篇：LangChain、RAG、Dify等专项零基础到实战课程。
常见问题答疑。
