金融领域大语言模型实战资源介绍:
大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘,AI 的影响无处不在。本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。
通过真实场景案例与实战技术讲解,你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。课程结尾,我们也不会回避现实中的挑战,成本、合规、伦理等等,力求带你构建能在一线生效的思维框架。
无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。
资源目录:
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp4
02|智能金融助力客户体验升级.mp4
03|大模型引领资产管理新纪元.mp4
04|大模型智慧风控之旅.mp4
05|深入了解大模型基础结构.mp4
06|本地化部署FinGPT.mp4
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp4
08|RAG构建金融知识库.mp4
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp4
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp4
11|大模型性能评估.mp4
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp4