视觉SLAM理论与实践

视觉SLAM理论与实践资源介绍:

视觉SLAM理论与实践

视觉SLAM理论与实践

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掌握视觉里程计理论与代码实践,为进入SLAM领域打下坚实基础,让大家在实践中体会理论的应用场景;能够掌握视觉SLAM相关基础知识的基本原理,矩阵微分性质,刚体运动的表达,旋转矩阵与四元数的关联,李群李代数在旋转中的运用等视觉里程计的经典算法讲解,从原理到代码实践,能够熟练掌握视觉里程计的设计流程;后端优化模块,从g2o库出发,能够独立实现非线性优化库的使用。

资源目录:

└─ 1、视觉slam理论与实践:视觉slam基础

├─ final_大作业.pdf

├─ slam十四讲(1).zip

├─ 第05讲

│  ├─ 第五讲:特征点法视觉里程计.mp4

│  ├─ 第五讲:特征点法视觉里程计.pptx

│  └─ SLAM第五讲作业资料.zip

├─ 第06讲

│  ├─ SLAM第六讲作业资料.zip

│  ├─ 【课件】第六讲后端优化.mp4

│  └─ 【课件】第六讲后端优化.pptx

├─ 第08讲

│  ├─ 【视频】回环检测.mp4

│  └─ 【课件】回环检测.pptx

├─ 第02讲

│  ├─ 第二讲:三维空间的刚体运动.pptx

│  ├─ 第二讲:三维空间刚体运动.mp4

│  └─ SLAM第二讲作业资料.zip

├─ 第01讲

│  ├─ 第一讲作业资料.zip

│  ├─ 第一讲:预备知识.mp4

│  └─ 第一讲:SLAM概述与预备知识.pptx

├─ 第03讲

│  ├─ 第三讲:李群与李代数.pptx

│  ├─ SLAM第三讲作业资料.zip

│  └─ 第三讲:李群与李代数.mp4

├─ 第07讲

│  ├─ 【视频】第七讲后端优化.mp4

│  ├─ 【课件】第七讲后端优化.pptx

│  └─ 【作业】后端优化作业及资料.zip

└─ 第04讲

├─ 第四讲:相机模型与非线性优化.pptx

├─ SLAM第四讲作业及资料.zip

└─ 第四讲:相机模型与非线性优化.mp4

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