CTO ClickHouse大数据分析技术与实战

ClickHouse大数据分析技术与实战资源介绍:

ClickHouse大数据分析技术与实战封面图

本课程从零开始，有Linux操作系统和SQL使用经验即可。 课程以案例驱动，包含大量的实践案例。将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成，增强ClickHouse的功能。课程覆盖面广，既有基础功能的详细讲解， 也包含了集群部署、查询优化、运维管理等高级内容。

资源目录:

第1章ClickHouse概述(31分钟2节)

1-1ClickHouse架构与场景概述[22:32]
1-2ClickHouse与典型大数据架构[09:10]
第2章ClickHouse基本使用(1小时21分钟5节)

2-1单机版安装部署[08:46]
2-2建表与测试数据导入[17:55]
2-3clickhouse-client的使用[20:29]
2-4MySQL接口操作ClickHouse[14:24]
2-5DBeaver可视化工具安装与使用[19:27]
第3章输入输出格式(1小时28分钟7节)

3-1TabSeparated系列格式[25:11]
3-2TSKV格式[05:42]
3-3CSV系列格式[05:56]
3-4JSON系列格式[23:45]
3-5Parquet格式[09:15]
3-6ORC格式[06:08]
3-7其他常用的数据格式[12:18]
第4章MergeTree系列引擎(1小时55分钟11节)

4-1表引擎概述[04:38]
4-2MergeTree系列引擎概述与存储结构[20:03]
4-3表和列的TTL规则与实践[13:42]
4-4自定义分区及底层存储合并机制[14:55]
4-5主键、索引的工作机制[05:51]
4-6数据标记的工作机制[11:34]
4-7ReplacingMergeTree引擎原理与实践[08:24]
4-8SummingMergeTree引擎原理与实践[05:46]
4-9AggregatingMergeTree引擎原理与实[09:08]
4-10CollapsingMergeTree引擎原理与实践[16:59]
4-11VersionedCollapsingMergeTr[04:51]
第5章 Log系列引擎 (4分钟 1节)

5-1Log系列引擎[04:16]
第6章 特定表功能表引擎 (27分钟 6节)

6-1Merge引擎[02:41]
6-2File引擎[03:24]
6-3外部数据[07:17]
6-4Null引擎使用场景与案例实践[04:02]
6-5URL引擎[03:23]
6-6其他引擎(Memory/Set/Buffer)[06:27]
第7章 集成第三方系统 (38分钟 4节)

7-1ClickHouse与Kafka整合[19:01]
7-2ClickHouse与MySQL整合[06:49]
7-3ClickHouse与HDFS整合[05:57]
7-4ClickHouse与JDBC整合[07:02]
第8章 分布式集群 (1小时15分钟 6节)

8-1分布式集群安装配置[27:30]
8-2副本同步和高可用功能验证[13:01]
8-3分布式表与集群配置[06:14]
8-4复制表与数据副本[14:01]
8-5数据的原子写入与去重[07:33]
8-6负载平衡策略[06:47]
第9章 数据查询 (2小时5分钟 19节)

9-1查询语句概述[01:33]
9-2WITH子句[07:39]
9-3FROM子句[02:32]
9-4SAMPLE子句[12:01]
9-5Array Join[12:16]
9-6JOIN子句[04:53]
9-7Strictness匹配逻辑[14:33]
9-8JOIN中的空值与NULL处理[03:02]
9-9WHERE和PREWHERE[06:01]
9-10GROUP BY子句[06:35]
9-11LIMIT BY子句[05:53]
9-12HAVING与ORDER BY子句[03:56]
9-13SELECT子句[04:07]
9-14DISTINCT子句[05:31]
9-15LIMIT子句[01:55]
9-16UNION ALL子句[03:48]
9-17INTO OUTFILE子句[04:40]
9-18IN操作符[05:54]
9-19ClickHouse常用操作符[18:50]
第10章 常用函数 (1小时52分钟 7节)

10-1常用的函数[05:11]
10-2类型转换相关函数[26:49]
10-3日期处理相关函数[21:52]
10-4字符串处理相关函数[17:26]
10-5字符串搜索与正则表达式[14:54]
10-6字符串替换相关函数[15:20]
10-7条件函数[11:20]
第11章 字典 (1小时17分钟 6节)

11-1字典概述与配置使用案例[15:59]
11-2字典在内存中的存放方式[24:51]
11-3字典的数据源[12:42]
11-4字典的更新[10:23]
11-5字典的key和属性[09:29]
11-6Hierarchical分层[03:52]
第12章 数据查询与写入优化 (48分钟 8节)

12-1分布式子查询优化[06:43]
12-2外部聚合/排序优化[03:32]
12-3基于JOIN引擎的优化[04:02]
12-4SQL优化改写案例[15:23]
12-5物化视图提速[04:30]
12-6查询优化常用经验法则[02:58]
12-7选择和主键不一样的排序健[06:34]
12-8数据入库性能优化[04:41]
第13章 运维管理与优化 (58分钟 5节)

13-1硬件选型与规划[06:19]
13-2操作系统的关键配置[04:41]
13-3ZooKeeper关键优化点[17:52]
13-4彻底理解配置文件[15:00]
13-5服务监控[14:57]
第14章 用户管理 (44分钟 5节)

14-1profile管理[10:18]
14-2quota管理[06:28]
14-3约束的使用[04:59]
14-4查询权限[08:07]
14-5用户管理[14:23]