单双目视觉深度估计：从理论到实践资源介绍:
│ 视觉深度估计.pdf
│ 课程操作手册.pdf
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├─00-资料
│ │ 课件.zip
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│ └─视觉深度估计
│ code.zip
│ paper.zip
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├─1-第一章：深度估计简介
│ 1-2-视觉深度估计开课直播_ev.mp4
│ 1-3-1.1-深度估计课程介绍_ev.mp4
│ 1-4-1.2-TOF与结构原理介绍_ev.mp4
│ 1-5-1.3-双目深度估计原理概述_ev.mp4
│ 1-6-1.4-单目深度估计原理概述_ev.mp4
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├─10-第八章：单目深度估计算法代码实战
│ 10-1-8.1-数据集、评测方法、评测网站_ev.mp4
│ 10-2-8.2-AdaBins代码实战_ev.mp4
│ 10-3-8.3-MonoDepth2代码实战_ev.mp4
│ 10-4-8.4-Boosting算法详解_ev.mp4
│ 10-5-8.5-Boosting代码实战_ev.mp4
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├─11-结课直播
│ 11-1-单双目视觉深度估计结课直播_ev.mp4
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├─2-第二章：深度学习基础
│ 2-1-2.1-深度学习基础算子介绍_ev.mp4
│ 2-2-2.2-深度学习经典网络详解_ev.mp4
│ 2-3-2.3-RNN与LSTM介绍_ev.mp4
│ 2-4-2.4-Transformer原理介绍_ev.mp4
│ 2-5-2.5-Visual Transformer介绍_ev.mp4
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├─3-第三章：稀疏特征匹配
│ 3-1-3.1-SIFT和SURF算法详解_ev.mp4
│ 3-2-3.2-BRIEF、ORB、LIOP、OIOP算法_ev.mp4
│ 3-3-3.3-S匹配距离与RANSAC_ev.mp4
│ 3-4-3.4-SuperPoint与SuperGlue_ev.mp4
│ 3-5-3.5-LoFTR算法_ev.mp4
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├─4-【祝大家新春快乐】暂停
├─5-【祝大家新春快乐】暂停
├─6-第四章：极线矫正
│ 6-1-4.1-针孔相机投影模型_ev.mp4
│ 6-2-4.2-单应性矩阵、本征矩阵、基础矩阵_ev.mp4
│ 6-3-4.3-极线矫正算法_ev.mp4
│ 6-4-4.4-FI算法代码实战_ev.mp4
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├─7-第五章：双目深度估计算法
│ 7-1-5.1-双目深度估计概述_ev.mp4
│ 7-2-5.2-传统算法工作概述_ev.mp4
│ 7-3-5.3-SGM、PatchMatch算法详解_ev.mp4
│ 7-4-5.4-深度学习方法概述_ev.mp4
│ 7-5-5.5-PSM、HIT-Net详解_ev.mp4
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├─8-第六章：双目深度算法代码实战
│ 8-1-6.1-双目深度数据集、评测网站_ev.mp4
│ 8-2-6.2-PatchMatch算法代码详解_ev.mp4
│ 8-3-6.3-GC-Net网络代码详解_ev.mp4
│ 8-4-6.4-PSM-Net网络代码详解1_ev.mp4
│ 8-5-6.5-PSM-Net网络代码详解2_ev.mp4
│ 8-6-6.6-HIT-Net网络代码详解_ev.mp4
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└─9-第七章：单目深度估计算法
9-1-7.1-SFM原理介绍_ev.mp4
9-2-7.2-单目深度估计概述_ev.mp4
9-3-7.3-Midas网络讲解_ev.mp4
9-4-7.4-AdaBins网络讲解_ev.mp4
9-5-7.5-MonoDepth2讲解_ev.mp4
